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基于遗传算法的粗糙集属性约简研究
基于遗传算法的粗糙集属性约简研究
基于遗传算法的粗糙集属性约简研究
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基于遗传算法的粗糙集属性约简研究--基于遗传算法的粗糙集属性约简研究
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基于粗糙集与遗传算法论文的MATLAB源码
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决策在管理活动中普遍存在,是为解决当前或未来可能发生的问题,选择最佳方案的一种过程,是管理活动的核心。 群体决策会产生大量的数据,而且这些数据为不精确非量化值。传统的群体决策在确定决策结果时,往往采用决策者的经验来选择,降低了决策的效率和质量。 在实际群体决策过程中,由于参与决策过程的决策者不止一位,因此会产生大量决策因素数据。本文融合了粗糙集理论和遗传算法理论,发挥二者所长。 粗糙集理论善
属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)
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基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。
通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序
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java实现遗传算法
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最近看到很多人对遗传算法感兴趣,于是本人就根据遗传算法的原理,由Java开发语言来实现,代码里面是5个java类全面分析了遗传算法,并且能做测试,能看到算法运行后得到的最优解!希望对遗传算法感兴趣的朋友有帮助!
粗糙集属性约简算法研究
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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究,并且有实例分析。
粗糙集属性约简方法研究
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属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构,为解决这一问题,本文基于粗糙集理论,首先给出了决策信息系统的树形表示结构,该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构,文中给出了一种判断属性是否可约简的树形结构求解方法。通过理论分析表明,本文提出的树形结构求解方法能够大大减少属性搜索的步骤,压缩属性约简所消耗的时间。因此本文提出
基于粗糙集的属性约简算法研究
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基于粗糙集的属性约简算法研究,粗糙集, 约简算法
一种基于并行遗传算法的粗糙集属性约简
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一种基于并行遗传算法的粗糙集属性约简,是我找到比较实用的算法!
基于粗糙集的属性约简方法研究综述
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针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向
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为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题,提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中,改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙...
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基于粗糙集属性约简综述
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综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用
粗糙集属性约简算法
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粗糙集属性约简算法,对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。
粗糙集属性约简
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该程序实现了基于正域的属性约简方法和基于属性重要度的属性约简算法
基于属性核的遗传约简算法
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属性最小约简是 N P 完全问题,该问题的研究一直被关注 。如,以不可分辨矩阵为基础的传统约 简方法 ,基 于属性重要性 的约 简方法Ⅲ等等 ,这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提 出了以遗传算法全局搜旱能力...
论文研究-基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法.pdf
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论文研究-基于粗糙集和遗传约简算法的入侵检测方法.pdf
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粗糙集属性约简方法
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介绍粗糙集的概念和属性约简的概念,并给出了属性约简的方法和实例
粗糙集的知识约简研究.
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粗糙集的知识约简研究.毕业学位论文-------
基于粗糙集的属性约简算法 (2012年)
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目的 针对不完备信息系统寻找处理方法。方法 利用粗糙集扩充模型限制容差关系,取代经典粗糙集理论中的不可分辨关系,对不完备信息进行处理。结果 理论上证明了算法的完备性,并使用UCI机器学习数据库对属性约简算法进行测试。结论 所述的属性约简算法,不仅可以处理不完备信息,而且在效率上有所提高。
基于粗糙集的分层约简算法研究
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基于粗糙集的分层约简算法研究,张化光,梁洪力 ,本文针对海量信息系统的约简问题基于粗糙集理论提出了分层约简算法.给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法. 最后, 通过�
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粗糙集属性约简算法,英文资料,关于变精度属性约简算法
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基于Pawlak 粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变, 然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求, 获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同. 针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和...
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