雷达分选所用的信号参数及经典算法总结
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2018-06-15
10:23:45
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1.表征辐射源的特征参数
1. 频域参数：载频频率、频率变化规律等
2. 空域参数：信号的到达方向、方位角、仰角；
3. 时域参数：脉冲到达时间、脉冲宽度、脉冲重复周期（重复频率）及其变化规律；
4. 脉冲的幅度参数：天线调制参数、扫描周期及扫描规律。
1.1 可供分选的信号参数有：
脉冲到达时间 TOA
脉冲宽度 PW
脉冲重复周期 PRI （或重复频率 PRF）
载频 RF
信号的到达方向 DOA （或到达角 AOA）
2.常用的分选算法
2.1 基于脉间参数特征的分选
2.1.1. 基于雷达 PRI 的分选
累积差值直方图 CDIF：
先利用直方图的形式表示各级TOA 的差值，通过对各级差值直方图的累积来估计
信号脉冲串中可能具有的PRI 值，然后对该PRI 值进行脉冲序列搜索。
不足之处是: 1) 需要计算很多级的TOA 差值，即使简单情况下也要很大的运算量;
2) 难以解决最优门限设定的问题;3) 一串完整脉冲中缺失过多时，估计出的PＲI 值可
能是谐波，而非真实值。
序列差值直方图 SDIF
针对 CDIF 算法存在的缺点，它只检测当前级的 TOA 差值直方图，提高了计算速
率，增加校验分谐波，避免了将谐波误认为是真实值的 PＲI 虚假检测。
缺点是: 1) 丢失 CDIF 算法中 PＲI 真实值中的部分能量信息，影响分选的准确性;
2) 仅根据交叠脉冲信号流的复杂程度来设置检测门限值，难以满足密集复杂电磁环境
的要求。
PRI 变换算法
基于 TOA 序列变换的分选方法，对脉冲信号各级的 TOA 差值做复值自相关积分
处理，映射到 PＲI 谱上，根据 PＲI 谱峰的位置推测出对应该级 TOA 差值的信号 PＲ
I 值。
这种方法对 PＲI 值具有很高的估计精度，同时抑制了子谐波干扰的产生，克服了
资源评论
努力向上的韭菜2020-08-26太简单了，比综述还简单，用处不大！
