医学统计学傻瓜教程（2019 版）
作为一名临床医师，或是医学生，不管你愿意不愿意，都必须写论文。医学论文有别于其他论文，我们那些“神圣”的数据
都必须进行统计学处理，这时，大多数人会遇到一个难题，大学时期学过的《医学统计学》早就忘得差不多了，重新翻
开统计学书本，基本上也是看得云里雾里。为了不让同学们再次重温早年学习统计学时的那种痛苦的体验，我不自量力，
特编写《医学统计学傻瓜教程》，本教程有别于其他任何的统计学教程，其特点是略去一些高深难懂的统计学原理及计
算公式，直奔解决实际问题的方法，小学小用，大学大用，另有妙用。
你不需要任何的统计学基础，为了不引起你的反感，不会出现任何一道数学公式。本教程分“基础篇”及“提高篇”两个部分，
学完“基础篇”即可解决绝大多数的统计学问题，学完“提高篇”，“降龙十八掌”的武功已修练到“第 10 层”，足以让你的同事
对你刮目相看。
整个学习时间约需要 2～3 小时，在学习之前，我们需要到网上下载一个小工具，即《临床医师统计学助手 V10.0》，
因为进行统计学处理时最令人头痛的问题是烦琐的计算，则全部由预存在本软件内的计算公式来完成。
《临床医师统计学助手 V10.0》下载地址: http://www.my201.com
这是一个全“傻瓜化”的教程，“基础篇”及“提高篇”各由数个实例组成，只要认真看完这些实例，将实际中碰到的问题对号
入座即可，接下来我们开始轻松愉快的学习过程。
一、基础篇
1、均数与标准差
【例 1】本组 105 例， 男 55 例， 女 50 例； 平均年龄：62.3±6.1 岁，所有入选病例均符合 1999 年 WHO 高血压诊
断标准。
举这个例子是为了说明“均数”与“标准差”的概念。我实在不愿意多花时间阐述一些概念性的东西，但是由于“标准差”的概
念实在太重要了。【例 1】中的数据“62.3±6.1”，“62.3”就是年龄的均数，均数的概念大家都懂，那么后面的“6.1”是什
么呢？它就是标准差。有人可能会问，表达一组人的平均年龄，用均数就够了，为什么还要加一个标准差呢？先看下面
的一个例子：有两组人，第 1 组身高（cm）：98、99、100、101、102；第 2 组身高（cm）：
80、90、100、110、120，这两组人虽然身高的均数都是 100cm，但是，仔细观察，第 1 组的身高很接近，第 2 组
的身高差别很大，故仅仅用一个平均数表达一组数据的特征是不完整的，还需要用另一个指标来表达其参差不齐的程度，
这就是标准差。统计学上对一组测量结果的数据都要用“均数±标准差”表示，习惯表达代号是： ±s，具体例子如：平
均收缩压 120±10.2mmHg。
