数字图像处理习题整理版（pdf）,附有答案

一、 单项选择题

1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D

A. 0 B.255 C.6 D.8

2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B

A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对

3. 下列算法中属于图象锐化处理的是： C

A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波

4.下列算法中属于点处理的是： B

A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波

40000bit，则图象的压缩比为： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2

9.维纳滤波器通常用于 C

A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像

10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B

A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节

11、下列算法中属于局部处理的是：( D )

A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波

12、数字图像处理研究的内容不包括 D。

A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储

13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C

17.二值图象中分支点的连接数为： D

a.0 b.1 c.2 d.3

二、 填空题

1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在 频率域

进行。

2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。

3.依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩

4.存储一幅大小为 1024×1024，256 个灰度级的图像，需要 8M bit。

8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。

9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。

10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。

11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域

12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰

度代替（设灰度级为 256），所得到的图像将亮度增加 ，对比度减少 。

13、数字图像处理，即用计算机 对图像进行处理。

14、图像数字化过程包括三个步骤：采样、量化和扫描

15、MPEG4 标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等

16、灰度直方图的横坐标是 灰度级，纵坐标是 该灰度出现的频率

22.计算机图形学目前的一个主导研究方向是（虚拟现实技术）。

23.数字图像是（图像）的数字表示，（像素）是其最小的单位。

24.（灰度图像）是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。

25. （彩色图像）是指每个像素的信息由 RGB 三原色构成的图像，其中 RGB 是由不同的灰度级来描述的。

26.图像的数字化包括了空间离散化即（采样）和明暗表示数据的离散化即（量化）。

27.（分辨率）是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。

28.（直方图均衡化）方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少

的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。

29.图像锐化的目的是加强图像中景物的（细节边缘和轮廓）。

30.因为图像分割的结果图像为二值图像，所以通常又称图像分割为图像的（二值化处理）。

灰度级进行(缩减)。因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的(灰度直方图)。

36.图象增强按增强处理所在空间不同分为 空域 和 频域 两种方法。

37. 常用的彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和 伪彩色 增强三种。

38.常用的灰度内插法有 最近邻元法 、 双线性内插法 和 （双）三次内插法 。

39. 在形态学处理中，使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A腐蚀

三 判断（10 分）

(× ) 6. 开运算是对原图先进行膨胀处理，后再进行腐蚀的处理。

(× ) 7. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。

一． 名词解释

1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离

散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。

2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质

的信息的一种形式。

3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字

图像的过程。

4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。

5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。

6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度

为任意整数。像素的四邻域：像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)

11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。

12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。

13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正

原图像之灰度值。

14.采样：对图像 f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。

15.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。

16.灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。

17.色度：通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。

18.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。

规定灰度级；（5）根据梯度二值化图像。

答：伪彩色增强是对一幅灰度图像经过三种变换得到三幅图像，进行彩色合成得到一幅彩色图像；

假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不

同。相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。

答：虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的， 或者说存在冗余（Redundancy）信

息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像，同时又不会损害图像的有效信息。

数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、 信息熵冗余、结构冗

余和知识冗余。

后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，

图象看起来就更清晰了。

6、图像增强的目的是什么？

答：图像增强目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局

部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，

抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析

的需要。

7、什么是中值滤波及其它的原理？

答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素

点灰度值的中值。

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理

1、在 HIS 模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。

图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化

的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识

11、图像增强时，平滑和锐化有哪些实现方法？

平滑的实现方法：邻域平均法，中值滤波，多图像平均法，频域低通滤波法。

锐化的实现方法：微分法，高通滤波法。

直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。

从而达到清晰图像的目的。因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的灰度直方图。

13、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的

人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所

区域可以认为是图像中具有相互连通、一致属性的像素集合。图像分割时把图像分成互不重叠的区

域并提取出感兴趣目标的技术。

18.什么是图像运算？具体包括哪些？

图像的运算是指以像素点的幅度值为运算单元的图像运算。这种运算包括点运算、代数运算和几何运算。