深入理解大数据--大数据并行处理与编程实践

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上，与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合，以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合，在理论联系实际的基础上，在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上，精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括： ■ 大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■ Hadoop系统的安装和操作管理 ■ 大数据分布式文件系统HDFS ■ Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■ 分布式数据表HBase ■ 分布式数据仓库Hive ■ Intel Hadoop系统优化与功能增强 ■ MapReduce 基础算法程序设计 ■ MapReduce高级程序设计技术 ■ MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法 ■ 大数据处理算法与应用编程案例 这是本书很多实例的源代码 对很多进行大数据学习的朋友们会很有帮助