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k-means PPT
k-means PPT
k-means
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2009-12-21
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本资源是对k-means(k均值)算法的一个PPT,能很好的从理论角度来学习k均值算法。
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K-means PPT
浏览:87
目標為把收集的資料分割成 k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定 k 個物件,當作個別群聚(cluster) 的平均數. 分配每一筆收集的資料到最接近的群聚(cluster) 裡. 計算每一個群聚(cluster) 裡的新平均數. 從複步驟2,直到物件分配情形恆定不變為止.
k-means ppt
浏览:52
3星 · 编辑精心推荐
k-means ppt
k-means算法课件ppt
浏览:150
如果你想讲解关于k-means算法,却没有相应的ppt,那你来对了。我在一次面试的过程中也遇到了相似的情况,我精心做了一份关于k-means算法的ppt。如果你需要可以使用,但是使用的时候主要不要照抄哦。自己适度的改一改。
K-means算法讲解.ppt
浏览:81
K-means算法讲解
K-means聚类算法.ppt
浏览:61
PPT用于初步理解K-means算法,且基于K-means算法衍生出了三类算法:K-medoids,k-means++,FCM。该PPT的传输来自导师的资源分享,不涉及商用,用于大家对K-means算法的理解。如有侵权,本人将撤销资源上传。以上。
K均值聚类算法PPT
浏览:19
K均值聚类算法的PPT,包含最基本的K均值算法,以及改进性算法:K-means++算法 ,Isodate算法,二分K均值算法
聚类的经典方法K-means.pptx
浏览:154
该PPT 共25页,首先梳理聚类和分类的区别,然后描述K-means的具体实现步骤,最后做出总结。
K-means算法
浏览:193
用matlab编写的K-means聚类算法
k-means算法
浏览:158
5星 · 资源好评率100%
k-means算法Java实现
k_means_k-means_
浏览:97
基于K-means的图像分割程序,可以实现灰度图像分割
K均值聚类即K-Means算法详解PPT
浏览:147
K均值聚类即K-Means算法详解PPT
PPT:大数据经典算法(Kmeans、SVM、KNN)
浏览:108
5星 · 资源好评率100%
大数据十大经典算法PPT系列,详细讲解了Kmeans、SVM、KNN三种算法。
K-means聚类算法.pptx
浏览:134
K-means聚类PPT,讲课实用课件。共包括算法原理、算法流程、实例讲解、应用场景、算法总结、改进算法几个内容。
k-means聚类
浏览:121
k-means,c++写的,用于图像处理的代码
k-means测试用例
浏览:116
用于测试k-means的小型数据样本,原理和代码请参照我的博客
k-means.m
浏览:44
k-means.m
k_means_in-R
浏览:77
k_means_in-R 有关更多详细信息,请参阅我为packtpub撰写的这篇。 该存储库包含散点图,这些散点图显示了 基本R图形 ggplot2 D3.js
k-means_k-means_K._
浏览:166
将数据进行聚类,先定义簇类,在通过不断的迭代达到最优
k-means聚类分析
浏览:160
提供了k-means多维数据的聚类分析matlab源代码代码
means.c
浏览:144
means.c
k-means suanfa
浏览:195
可用的!基于K_means算法的C++代码,测试了,可以用的!
K-means.zip
浏览:136
完全可以在matlab中实现k-means聚类,请放心下载!
K-means_聚类;k-means_
浏览:48
实现使用K-means聚类,并画图显示聚类后效果。
k means.ipynb
浏览:201
k means.ipynb
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
浏览:18
5星 · 资源好评率100%
基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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5星 · 资源好评率100%
SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
聚类
IRLAB
大纲
•
聚类分析简介
•
层次聚类
–
单连接和全连接聚类
–
组平均聚类
–
应用:改进语言模型
–
自顶向下聚类
•
非层次聚类
–
K-
均值
–
EM
算法
聚类算法类型
•
层次聚类与非层次聚
类
–
自底向上与自上向
下(凝聚与分裂
)
–
K-
均值
•
软聚类与硬聚类
–
K-
均值
–
模糊聚类(
EM
算
法)
层次聚类
•
自底向下的聚类
–
每一项自成一类
–
迭代,将最近的两
类合为一类
•
自顶向下的聚类
–
将所有项看作一类
–
找出最不相似的项
分裂出去成为两
类
类的相似度度量
•
我们可以知道两个项
之间的相似度,但
是聚类要求知道类与
类之间的相似度
•
三种方法:
–
单连接方法
–
全连接方法
–
组平均方法
剩余24页未读,
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zhufangzhong123
2013-06-14
没搞懂,我为什么要下,没有价值
mint
2014-05-27
有一定价值,图是比较生动的。
gail67
2014-05-23
内容很简洁,对k-means的介绍太少了...
benqiangchan
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