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GA遗传算法优化PID.rar
GA遗传算法优化PID.rar
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遗传算法PID
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GA遗传算法优化PID控制参数，包含输出曲线，误差曲线，迭代次数，适合控制类新手学习。
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遗传算法优化pid.rar_GA 优化pid_ga pid_slx_遗传pid slx_遗传算法 pid
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fun1为适应度函数 GA_optima为优化pid的主函数 mainopt.slx为适应度函数里面调用的模型 test.slx为比较模型
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C语言实现的遗传算法，包括选择、交叉、变异操作的实现
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一个使用遗传算法整定PID参数的例程，使用M文件调用Simulink模型。
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基于遗传算法的PID控制算法的Matlab仿真程序，使用m函数，调用选择、遗传、变异几个模块，可自行输入数据进行处理。
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用遗传算法解决PID参数的整定问题，很实用
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遗传算法可以解决非线性、难以用数学描述的复杂问题。也许这样的陈述让你觉得很抽象，把它换成白话说就是：有个问题我不知道甚至不可能用数学的方法去推导、解算，那么也许我就可以用遗传算法来解决。 遗传算法的优点是：你不需要知道怎么去解决一个问题; 你需要知道的仅仅是，用怎么的方式对可行解进行编码，使得它能能被遗传算法机制所利用。 如果你运用过PID 来控制某个系统，那你一定
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采用遗传算法实现pid参数的优化，
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利用遗传算法GA，编程实现PID参数的自整定，找出最优的PID参数
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用遗传算法求解PID参数优化MATLAB源程序
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遗传算法的初衷就是模仿生物界 "物竞天择，适者生存" 的法则，模拟交叉变异并选择等操作来企图达到进化的目的。但是值得一提的是，相比生物界进化的过程，遗传算法最欠缺的就是选择过程没有对交叉变异起到诱导作用，交叉还是随机交叉，变异还是随机变异，选择的概念名存实亡。 其实说实话，遗传算法就是一个全局搜索过程.......
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遗传算法工具箱C++，本为Linux系统设计，现在改为在VC下能顺利编译而不需通过任何修改。基于面向对象方法设计，便于使用和扩展。
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一篇基于遗传编码算法的PID控制器的设计，讲的很详细，适合新手学习
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一个遗传算法优化pid的小案例。 本文中，运用 了一个改进的遗传算法，优化P、I、D三个参数，并附上优化结果图
利用遗传算法优化PID控制器的参数
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pid ga 基于遗传算法的PID参数优化程序 这个可以用的 源程序
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在matlab里用遗传算法求pid参数，得出最佳结果
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基于遗传算法的PID参数优化控制的讲解，有很经典的代码可以学习下
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程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。
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一个用GA实现的简单函数优化问题，思路很清晰，值得参考
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遗传算法实例演习matlab源码实现，来自于matlab论坛。
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用VC++实现，遗传算法求函数的最大值。代码能直接运行，不要调试。
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GA.rar
（4个子文件）
GA
pid_GA.m
1KB
ysw_PID1.slx
16KB
GA.m
2KB
shuchuquxianGA.m
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