基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字

%使用Hopfield神经网络识别手写数字1 clear all clc %数据导入 load data0_9 %构建目标向量 T=[two]'; %创建Hopfield神经网络 net=newhop(T); %随机产生带噪声的数字1点阵 noisy_two=two; for i=1:100 a=rand; if a<0.3 noisy_two(i)=-two(i); end end %进行数字识别 noisy_two1={(noisy_two)'}; identify_two=sim(net,{10 100},{},noisy_two1); identify_two{100}'; %结果显示 Array_two=imresize(two,20); subplot(1,3,1); imshow(Array_two); title('标准数字2'); subplot(1,3,2); Noisy_two=imresize(noisy_two,20); imshow(Noisy_two); title('噪声数字2'); subplot(1,3,3); imshow(imresize(identify_two{100}',20)); title('识别数字2');