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灰狼优化SVR-GWO_SVR.m
灰狼优化SVR-GWO_SVR.m
matlab预测
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本程序应用灰狼算法优化SVR实现预测功能
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构建基于改进灰狼优化算法，可以优化SVR
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灰狼算法优化的支持向量回归，可以用于预测。
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受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。 GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现
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比较详细的智能算法，灰狼优化算法（GWO），对于GWO算法的初学者有很大的帮助
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详细介绍了灰狼优化算法的基本原理，并将灰狼优化算法与遗传算法进行对比分析，最后基于莱维飞行对灰狼优化算法进行改进。
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改进的灰狼优化器（I-GWO），灰太狼优化器的最佳改进之一。
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灰狼算法可以解决多目标优化问题，有这方面问题的朋友可以下载自己学习
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比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。
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灰狼优化算法，包含程序，注释以及原文pdf文件。
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灰狼优化算法源代码，测试函数出图，原论文F1到F23。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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Maybe2021
2021-07-29
不好用，缺了很多
GreenSkysun
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