OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于机器学习、图像分析、机器人等领域。在本文中，我们将深入探讨如何在Windows环境下，利用Visual C++ 6.0（简称VC6.0）安装和配置OpenCV 1.0 SDK。
你需要下载OpenCV 1.0的安装包，这个压缩包中的文件"OpenCV_1.0.exe"就是我们要用到的安装程序。双击该文件，启动安装向导，按照提示进行安装。安装过程中，确保选择适合你的开发环境，即VC6.0的选项，这样OpenCV的库文件和头文件将被正确地放置在VC6.0可以找到的位置。
安装完成后，OpenCV的库文件通常会被放在`\OpenCV\lib`目录下，头文件则位于`\OpenCV\include`目录。为了能够在VC6.0中使用这些文件，我们需要配置项目的设置。打开VC6.0，新建一个工程，然后右键点击工程名，选择“属性”或者“Settings”。
在“C/C++”选项卡中，转到“Include Directories”，在这里添加OpenCV的头文件路径，例如`C:\OpenCV\include`。这使得编译器知道在哪里查找相关的头文件。
接下来，转到“Link”选项卡，进入“Input”部分，在“Object/Module”或“Additional Library Dependencies”字段中添加OpenCV的库文件路径，如`C:\OpenCV\lib`。这样链接器在编译时会知道去哪里寻找对应的库文件。
OpenCV 1.0可能不包含动态链接库（DLL）的自动加载，因此在运行时，你需要确保你的应用程序运行目录下有必要的DLL文件。通常，可以从OpenCV的安装目录复制`bin`文件夹下的所有DLL到你的项目输出目录。
现在，你可以开始编写使用OpenCV的代码了。例如，一个简单的“Hello, OpenCV!”程序可能会这样写：
```cpp
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("test.jpg");
if (img == NULL)
{
printf("无法加载图片！\n");
return -1;
}
cvNamedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Display", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Display");
return 0;
}
```
这段代码加载了一个名为"test.jpg"的图片，创建一个窗口显示图片，并等待用户按键退出。在运行这段代码前，请确保图片文件存在，并且OpenCV的DLL已经正确配置。
OpenCV 1.0虽然较旧，但它的核心功能依然强大，包括基本的图像读取、显示、转换、滤波等操作。随着版本的迭代，OpenCV的功能越来越丰富，如特征检测、对象识别、深度学习等，但基础的API和概念在各个版本中都是一脉相承的。
总结来说，安装OpenCV 1.0 SDK并配置VC6.0环境，主要是下载安装程序，配置头文件和库文件路径，以及处理运行时的DLL依赖。在了解这些基础知识后，你可以进一步学习OpenCV的各种图像处理和计算机视觉技术，为你的项目带来强大的视觉处理能力。
