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场景文字检测(matlab)

共49个文件

jpg：25个

m：21个

txt：1个

文字检测

场景文字

text

detection

5星 · 超过95%的资源需积分: 33 629 下载量 92 浏览量 2014-06-24 22:31:13 上传评论 26 收藏 1.6MB ZIP 举报

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就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。

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TSDFNS(text string detection from natural scenes).zip （49个子文件）

TSDFNS(text string detection from natural scenes)

detecttext.m 375B

main.m 2KB

adj_char_group.m 7KB

minBoundingBox.m 2KB

isMerge.m 283B

batchInput.m 966B

minBoundingBoxInImg.m 1KB

isCollinear.m 537B

createLImage.m 129B

swt.m 7KB

creatFImage.m 186B

orgResults

4.jpg 41KB

11.jpg 39KB

14.jpg 51KB

21.jpg 79KB

12.jpg 85KB

17.jpg 37KB

15.jpg 96KB

13.jpg 61KB

3.jpg 35KB

20.jpg 31KB

16.jpg 30KB

6.jpg 72KB

18.jpg 64KB

10.jpg 33KB

1.jpg 58KB

7.jpg 26KB

9.jpg 31KB

2.jpg 70KB

8.jpg 72KB

19.jpg 108KB

5.jpg 56KB

test_swt.m 340B

ccAnalysis.m 445B

initS.m 904B

grad_swt.m 15KB

tsdfns_root.m 525B

isSibling.m 1KB

batchInput.asv 1010B

grad_part.m 1004B

img

7.JPG 118KB

6.JPG 136KB

8.JPG 142KB

5.JPG 119KB

readme.txt 268B

extractletters.m 2KB

swtlabel.m 5KB

pax_global_header 52B

edge_test.m 928B

共 49 条

readme： 1.起始函数为batchInput.m,不是main.m，因为起初main是为处理单幅图片设计的，后来为了能够批处理就将main改成了函数.批处理的方法，读者看了代码应该能够举一反三。 2.一个重要参数：输入图像是亮字暗底，grad_part的searchDirection设为-1，如果是暗字亮底，则设为1.

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