自己做的一个叫做"mnist toy"的小程序，如其名，就是一个用多层网络学习mnist的玩具，大家可以设置各种参数来体验多层神经网络的性能。
本人用此程序达到的最好mnist成绩是99.6%。
程序包里有一个sample，800个节点的单隐层网络，用我的GTX980ti显卡在5分钟时间内训练达到99.3%的正确率。
此项目的github地址:
https://github.com/yfszzx/mnist_toy/
下一步计划是在项目中加入逐层训练/bagging/boosting等
诚邀各位高手一起建设这个项目
第一次在github上发布东西，好多东西搞不懂，还请各位高手指教
