Tableau未必最佳，国内BI也能突破重围！
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2016-12-20
10:15:43
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Tableau 未必最佳，国内 BI 也能突破重围！
如今，百度一下商业智能或
BI
工具，总能看到
Tableau
的身影。并不是
Tableau
的营销
做得好，而是国内对于商业智能工具的认知和选择似乎都落在了
Tableau
身上。导致不管业
内业外都对商业智能的概念有了偏颇之见，认为就是一个前端展示工具，就是一个做图表的。
这里并不是在否认
Tableau
。确实，
Tableau
的可视化，图表制作能力被众人称赞，这点
值得国内
BI
厂商借鉴。但从商业智能的应用来看，企业对于
BI
的关注，更多的是数据处理
的性能（数据量、速度、稳定性）、产品的适配性（可开发性、可集成性）以及分析效率（展
现效果、操作体验）。由此看来，
BI
的发展还有很大的空间。
那么，回到问题，国内
BI
工具应该如何突围？
先来谈谈商业智能。商业智能起初的定义是，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技
术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用
来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且
明智的决定，帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析系统
等。所以商业智能严格来讲是一套解决方案，是基于企业现有
IT
技术架构，提供快速准确
数据分析的解决方案。
从帆软公司十多年来在企业数据分析领域的探索，再结合
FineBI
的产品定位，我们可以
嗅出这么几条：
1
、对于企业的数据分析需求要贴地气
每个企业的
IT
建设各不相同，数据库多种多样，数据的规范性，系统的开发集成需求
也不同。
BI
除了需要支持各种类型的数据库和数据源，还要支持
Hadoop
、
GreenPlumn
一类
的大数据平台以及各种数据仓库。对于有些企业有数据仓库，而有些企业只有简单的数据库，
有些企业数据量大，有些企业数据一般的差异性需求，
BI
工具是否能针对企业不同的软硬件
设施提供不同的解决方案。这一点，
FineBI
能给到两种方式访问企业大数据量：
FineDirect
（直连）与
FineIndex
（建
cube
）。
FineIndex
可通过对数据进行抽取预处理，对数据增量更
新，实现快速数据分析。
FineDirect
提供基于
SQL
的数据库直连引擎，支持大数据平台的
10
亿至百亿的数据访问，实时数据分析。
2
、 数据分析不要仅局限于展现，更多在于探索
探索这里可以理解为两个方面，一是前端数据展示具有“探索导向性”，如何理解？目
前的数据展示，都是基于历史数据的归纳和重整，缺乏对决策制定的引导。领导拿到报告，
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