个性化推荐系统应用
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2014-04-02
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《个性化推荐系统的应用》
个性化推荐的最大的优点在于，它能收集用户特征资料并根据用户特征，如
兴趣偏好，为用户主动作出个性化的推荐。而且，系统给出的推荐是可以实时更
新的，即当系统中的商品库或用户特征库发生改变时，给出的推荐序列会自动改
变。这就大大提高了电子商务活动的简便性和有效性，同时也提高了企业的服务
水平
总体说来，一个成功的个性化推荐系统的作用主要表现在以下三个方面：
将电子商务网站的浏览者转变为购买者：电子商务系统的访问者在浏览过程中经
常并没有购买欲望，个性化推荐系统能够向用户推荐他们感兴趣的商品，从而促
成购买过程。
提高电子商务网站的交叉销售能力：个性化推荐系统在用户购买过程中向用户提
供其他有价值的商品推荐，用户能够从系统提供的推荐列表中购买自己确实需要
但在购买过程中没有想到的商品，从而有效提高电子商务系统的交叉销售。
提高客户对电子商务网站的忠诚度：与传统的商务模式相比，电子商务系统使得
用户拥有越来越多的选择，用户更换商家极其方便，只需要点击一两次鼠标就可
以在不同的电子商务系统之间跳转。个性化推荐系统分析用户的购买习惯，根据
用户需求向用户提供有价值的商品推荐。如果推荐系统的推荐质量很高，那么用
户会对该推荐系统产生依赖。因此，个性化推荐系统不仅能够为用户提供个性化
的推荐服务，而且能与用户建立长期稳定的关系，从而有效保留客户，提高客户
的忠诚度，防止客户流失。
个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景。目前，几乎所有的大型电子
商务系统，如 Amazon、eBay 等，都不同程度的使用了各种形式的推荐系统。各
种提供个性化服务的 Web 站点也需要推荐系统的大力支持。在日趋激烈的竞争
环境下，个性化推荐系统能有效的保留客户，提高电子商务系统的服务能力。成
功的推荐系统会带来巨大的效益。
资源评论
yxyteacher20022015-01-04还行吧，但不仔细- sasa10092014-04-28我看着还可以。。已经分享了。
- avon182014-05-04非常谢谢你，值得推荐
