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灰度共生矩阵实现及四个主要特征提取实现函数
灰度共生矩阵实现及四个主要特征提取实现函数
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matlab
GLCM
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2013-12-27
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实现了在MATLAB上灰度共生矩阵的生成,以及四个主要特征向量的提取。
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MATLAB 灰度共生矩阵特征提取
浏览:185
5星 · 资源好评率100%
很好的灰度共生矩阵特征提取MATLAB代码,实用,得到了灰度共生矩阵各个特征的值。
从灰度共生矩阵中提取熵、能量、惯性矩、相关性
浏览:51
5星 · 资源好评率100%
从灰度共生矩阵中提取熵、能量、惯性矩、相关性,使用MATLAB实现,MATLAB中函数无法实现的功能
灰度共生矩阵的各特征参数的求解
浏览:154
运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P,取距离为1,角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化,求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差,作为
python实现图像灰度共生矩阵
浏览:3
自己用python写的灰度共生矩阵小程序
GLCM_灰度共生矩阵_python_
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5星 · 资源好评率100%
图像的灰度共生矩阵,并计算对比度角二阶矩等。
灰度共生矩阵纹理特征提取代码
浏览:22
灰度共生矩阵纹理特征提取代码 matlab实现
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
浏览:188
5星 · 资源好评率100%
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
Matlab求灰度共生矩阵的特征值
浏览:200
该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值,如熵、对比度,同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录:toolbox/images/images文件夹里,按照参数设定,直接调用即可。
灰度共生矩阵实现图像纹理特征提取
浏览:175
5星 · 资源好评率100%
利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取,从而实现对图像纹理特征的研究
灰度共生矩阵提取纹理特征
浏览:51
通过MATLAB运用灰度共生矩阵提取熵、能量、对比度、相关等特征
VC++&opencv实现的灰度共生矩阵
浏览:78
5星 · 资源好评率100%
用visual studio 2008和opencv2.0的库实现的灰度共生矩阵,并简单计算了纹理的能量特征。自己编写并测试过,只要opencv2.0的库没问题就OK。4个方向,灰度级可调,距离可调。
python 计算灰度共生矩阵 纹理特征
浏览:72
今天学习数字图像处理课,学到灰度共生矩阵,兴起,遂敲码解之。 方法摘自百度百科: 灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果,而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。 取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度值为 (g1,g2)。令点(x,y) 在整个画面上移动,则会得到各种 (g1,g2)值,设
GLCM纹理特征提取
浏览:93
5星 · 资源好评率100%
修改了opencv的Grey Level Co-occurrence Matrix算法(texture.cpp),是一个简单的示例。
求取灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)的Matlab源程序
浏览:82
5星 · 资源好评率100%
通过该Matlab程序可以求取用于描述图像纹理特征的灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)。可以分别求取0,45°,90°,135°方向上的特征参数,同时可以求出这些特征参数的平均值与标准差。
灰度共生矩阵特征值(不错的算法)
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值
MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取
浏览:198
5星 · 资源好评率100%
MATLAB 灰度共生矩阵 纹理特征提取 粗糙度、对比度、方向度等,源代码
灰度共生矩阵_matlab
浏览:2
使用MATLAB计算图像的灰度共生矩阵代码
图像灰度共生矩阵,特征图像生成,C++源码
浏览:176
4星 · 用户满意度95%
自己利用C++编写的图像灰度共生矩阵特征提取,是一个控制台程序,需要在主函数中设置您所处理图像的目录。运行结果为特征图像,该程序适用于大图像,图像大小没有上限。此外该程序用到了GDAL库,你可以在GDAL官网上面免费下载该库。
图像纹理分析灰度共生矩阵matlab源码
浏览:115
4星 · 用户满意度95%
这是一种联合灰度统计量分析。图像中相对位置的两个灰度级的两个像素点对,其频数值作为矩阵的值。4个方向,步长距离因纹理而异。统计量一般为熵,能量,相关,反差。
COVFEFE:核心变量特征提取特征提取器
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咖啡馆 核心变量特征提取特征提取器 目录 简单说明 COVFEFE是用于特征提取的工具。 给定一个包含数据的文件夹,它将为输入文件夹中的每个文件计算功能。 它目前支持音频数据的声学功能以及文本数据(英语和中文)的词汇,句法和语用功能,但可以扩展到其他功能和数据类型(如果您想添加更多内容,可以随意提出请求) 。 例如,给定一个输入文件夹,其中包含两个音频文件和两个文本文件。 input_data
MATLAB纹理特征提取
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利用MATLAB对图像纹理特征进行提取,一共有五个代码
OPENCV灰度图像共生矩阵C++.cpp
浏览:168
编写距离1的0度共生矩阵,编写距离1的135度共生矩阵。编译马上使用。因为图像是离散的灰度像素,所以很容易找到各个角度的像素位置。 例如要找135度方向,距离为1的共生矩阵。设点坐标为(i,j)则此方向的坐标为(i+1,j-1)。不同方向改变i,j。
图像灰度梯度共生矩阵的15个特征提取
浏览:72
4星 · 用户满意度95%
经检验,方便可用,输入为一幅灰度图像,彩色图像可采用rgb2gray转换,输出为图像的15个特征,可广泛应用于图像特征提取,图像检索及图像质量评价领域!
灰度梯度共生矩阵的提取方式,matlab实现的
浏览:44
5星 · 资源好评率100%
灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵的提取方式,是比较重要的纹理特征提取方法,用matlab实现的
以Hu矩组及灰度梯度共生矩阵为特征参数的磨粒自动分类_朱江
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基于灰度梯度共生矩阵的图像分类
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基于灰度梯度共生矩阵,计算混合熵对图像实现分类
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GLCM.rar
(6个子文件)
GLCM
Inertia.m
1KB
Txeture.m
1KB
Relevance.m
4KB
Entropy.m
1KB
GLCM.m
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hellolittlebaby
2017-02-21
直接运行出错
kuguakugua1208
2014-11-11
特别好,正是我想要的,谢谢分享
bolted_snail
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