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HTC VIVe 头盔数据
HTC VIVe 头盔数据
Vive
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2016-10-14
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这是一个c#的脚本，用于在Unity中获取HTC Vive的头盔数据，加速度，角速度等实时数据。
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电动车安全帽（头盔）数据集
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电动车安全帽（头盔）数据集，1000张左右，全部都已标注。电动车是一种具有3.5亿保有量的交通工具，其数量超过了汽车的3.19亿辆，所以说电动车是最大的交通工具，一点都不为过。而现在，电动车已经完全的进入了标准化阶段，从上路治理到源头生产销售，都会有新的标准。在这一过程中，人们需要佩戴安全头盔。安全头盔是防范驾驶车辆过程中各类意外对整个头部的冲击。因不守规则不戴头盔而引发的交通事故，令人痛心。据统
反光衣检测数据集1+1000IMG+已标注.zip
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反光衣目标检测数据集1000张，已标注的数据集，目标检测项目，实际工程项目，可直接进行训练，yolo系列
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1083张反光衣的数据集，数据集文件包含jpg图片和xml文件，数据集主要四类标注：带头盔的人、没带头盔的人、穿反光衣的人、未穿反光衣的人，主要标注反光衣
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1083张反光衣的数据集，数据集文件包含jpg图片和xml文件，数据集主要四类标注：带头盔的人、没带头盔的人、穿反光衣的人、未穿反光衣的人，主要标注反光衣，识别效果能达到百分之98以上
反光衣识别图片数据（样例）
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反光衣识别数据包含各种场景（数据主要来源于网络爬取与实际场景收集），各种类各种角度，可用于训练反光衣分类识别网络；文件只是样例，另有约4500待上传；
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自己整理的Htc vive UE4 的开发文档，希望对大家有帮助
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openvr for htc vive
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openvr for htc vive,主要用于HTC VR设备HTC vive Tracker的二次开发使用
基于YOLO的安全帽/反光衣/工作服自动识别数据集
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安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法可以通过opencv+yolo网络对现场画面中人员穿戴着装进行实时分析检测，判断人员是否穿着反光衣/安全帽。在应用场景中，安全帽/反光衣/工作服检测应用十分重要，通过对人员的规范着装进行实时监测与预警，可以降低安全隐患，提高安全性。 安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法通过对监控视频的图像进行实时检测，可实时检测指定区域内的工作人员是否按照要求穿戴安全帽、反
头盔检测数据标注程序（基于深度学习的安全帽检测数据集适用于YOLOv5模型）
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使用图像处理库（如OpenCV）和图形用户界面（GUI）库（如Tkinter）来实现。下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用OpenCV和Tkinter创建一个图形界面，并在图像上绘制矩形框来标注头盔的位置，并保存标注的结果。 lxml==4.3.0 numpy==1.16.0 opencv-contrib-python==3.4.5.20 tqdm==4.29.1 头盔检测数据标注
安全帽检测+反光衣检测+工作服检测数据集
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安全帽+反光衣+工作服数据集.详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/131976256?spm=1001.2014.3001.5502 。该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有3400+张各种场景的图像,共5700+个安全帽标注框，2500+反光衣标注框，1000+工作服
骑手头盔数据集（已标注）
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包含摩托车、电动车骑手头盔700+标注数据集数据集，VOC格式，可转成XML格式。
美团外卖头盔-饿了么头盔数据集.zip
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收集了900多张美团和饿了么的头盔数据集，包含两个标签：有头盔have和无头盔：no_have
HTC Vive Focus PlusVR一体机开发工具SDK
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适用于HTCViveFocus一体机开发的SDK整合包，包含示例场景，安卓平台发布，内有开发文档链接
unity htc vive 全景demo
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这个是全景视频，支持htc vive。使用时，换视频就可以了
HTC VIVE 制作MR插件
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HTC VIVE MR开发插件，本插件可以有效利用HTC VIVE 头盔来进行MR，AR的开发（只支持VIVE Pro）。
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HTCVive_SteamVR.unitypackage是HTC Vive VR头盔在unity开发的SDK资源包。
WaveSDK(适用于HTC VIVE Focus)
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WaveSDK，HTC VIVE Focus开发开发工具包，2.0.37版本(非最新)
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反光衣数据集，以建筑工地为主，分类反光衣和其他衣服两类 ├── Annotations │ ├── reflective_000000.xml │ ├── reflective_000001.xml │ ├── reflective_000002.xml │ ├── reflective_000003.xml ...... ├── reflective_0001028.xm
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1、YOLOv3反光衣检测 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127378996?spm=1001.2014.3001.5502
头盔图片和xml文件的数据集
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这是头盔图片和xml文件的数据集，里面包含975张图片和数据集，可以用来训练深度学习模型，用pytorch-yolo4模型训练基本上可以达到百分之90以上的识别度，可以达到半商业化程度。
Helmet Detection 头盔检测-数据集
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该数据集包含764种2个不同类别的图像，用于进行头盔检测。 Helmet Detection_datasets.txt Helmet Detection_datasets.zip
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qq_26606303
2017-11-24
这个脚本好像只有获取速度的数据吧？请问加速度的数据有专门的API吗？
齐才卧龙
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