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用MapReduce实现KMeans算法
用MapReduce实现KMeans算法
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MapReduce
KMeans
Java
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2012-06-20
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。
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KMeans.rar
(13个子文件)
KMeans
说明.txt
371B
src
KMapper.java
2KB
KReducer.java
1KB
KMeans.java
1KB
CenterInitial.java
2KB
NewCenter.java
2KB
bin
CenterInitial.class
3KB
KMapper.class
4KB
NewCenter.class
3KB
KReducer.class
3KB
KMeans.class
2KB
.classpath
2KB
.project
417B
共 13 条
1
说明: 程序共有5个类,KMeans.java主类,CenterInitial.java初始化中心点,KMapper.java和KReducer.java用MapReduce实现聚类,NewCenter.java计算新的中心点,重新写入到center文件中。 数据的读写都是在HDFS上进行的,在伪分布下运行没有问题,其中要注意的是目录,有一些参数是在args[]中指定,有些是在程序中设置,k是在程序中直接指定的。 数据格式为: (2,3) (10,30) (34,40) 用空格隔开
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zyody1
2013-12-19
很不错,就是分数有点高
zxsted
2013-07-09
因为不熟悉hadoop文件系统的操作,没有想到怎么处理mapreduce的循环执行,一直没写出来K-means,这真是踏破铁鞋无觅处,得来全不费功夫呀,这下可以向老板交任务了,谢谢楼主了。
zhang__pan
2015-11-20
太肤浅,没什么用
zdcqhl88
2013-05-13
挺不错的程序 也用得上 谢谢
z990569005
2014-05-08
不错~\(≧▽≦)/~就是分高点,对我这种初学者很大帮助
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tinycui
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