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NeuralClassifier旨在快速实现分层多标签分类任务的神经模型,这在现实场景中更具挑战性和普遍性。 一个显着的特点是NeuralClassifier目前提供各种文本编码器,如FastText,TextCNN,TextRNN,RCNN,VDCNN,DPCNN,DRNN,AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类场景,包括二进制类和 多级分类。 它
java 文本标签大全 api
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NUS-WIDE多标签分类数据集整理
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博客地址为:https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/84593705 用keras进行多标签分类的图片数据集,图片取自于NUS-WIDE数据集
新闻类中文文本分类数据集
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BERT 多分类train数据集
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人工智能-项目实践-文本分类-本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。
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基于BERT的文本多标签多分类源码+文档说明(课设).zip
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基于BERT的文本多标签多分类源码+文档说明(课设).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于BERT的文本多标签多分类源码+文档说明(课设).zip 这是95...
人工智能-项目实践-文本标签-文本标注工具,给文本打标签
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NLP多标签文本分类,2021ACL顶会论文,文档为博主翻译版本,注释讲解清晰,整理来之不易
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文本分类java 实现
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java 代码实现的网络新闻文本自动分类,采用朴素贝叶斯和支持向量机两种方法实现!
Python-PyTorch实现的BERT多标签文本分类
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This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.
文本分类介绍,目前的文本分类模型,数据集和模型对应的代码链接,介绍文本分类的流程和发展史。给出多标签文本分类介绍和对应工具
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人工智能-项目实践-标签分类-结合图片作中文文本的标签分类
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结合图片作中文文本的标签分类结合图片的文本标签分类 数据集 patch.zip 凤凰网新闻子类,每份新闻文本长度小于等于200,并爬取新闻正文中图片,正文中第一张图片用于后续工作 若新闻正文中无图片,则将凤凰网logo...
基于PaddleNLP的中文新闻文本标题多分类
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常规赛:中文新闻文本标题分类 一.方案介绍 1.1 赛题简介: 文本分类是借助计算机对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。本次比赛为新闻标题文本分类 ,选手需要根据提供
文本多标签分类
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本人在公司闲来无事,根据句子意思给出相应的标签,包含着自己对机器学习和自然语言的处理。欢迎大家相互学习
python基于pytorch+bert的中文文本分类源码.zip
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使用Pytorch框架基于Bert开发的多标签文本分类源码(期末大作业).zip
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java文本分类.zip
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文本分类,根据添加的语料进行文本分类
基于pytorch + bert的多标签文本分类的python源码(高分课程设计).zip
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网易新闻数据,用于中文文本分类,已经打好标签且预处理好了
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有24000条新闻,共六个类别,直接用python3的pickle.load()该文件即可,是一个24000个元素的list,list的每个元素是一个tuple,tuple的第一个元素是与处理好的文本,第二个元素是对应的标签。
文本分类数据集(共13个20ng,mr,R8,R52,ohsumed,wiki,agnews等)
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文本分类数据集(共13个20ng,mr,R8,R52,ohsumed,wiki,agnews等) 数据量很多,适合进行深度学习实验
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