MySQL性能优化的最佳20多条经验分享

MySQL 性能优化的最佳 20 多条经验

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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于  应用尤其明显。

关于数据库的性能，这并不只是  才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的

事情。

当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的  语句），我们都需要

注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的  语句的优化，而只是针对  这

一  应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

查询缓存不开启

 !"#$%&'())*

开启查询缓存

&+%%&,--%)*

 !"#$%&'.&+%.)*

上面两条  语句的差别就是 ()， 的查询缓存对这个函数不起作用。

所以，像 / )和 /)或是其它的诸如此类的  函数都不会开启查询缓存，因

为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替 

的函数，从而开启缓存。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询

下面的这个示例中，我们忘记加上了 #+$"% 索引，并且有表联接：

当我们为 #+$"%字段加上索引后：

我们可以看到，前一个结果显示搜索了 4556行，而后一个只是搜索了两个表的 7和 89

行。查看 +: 列可以让我们找到潜在的性能问题。

3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去 ;&<3 游

标，或是你也许会去检查返回的记录数。

在这种情况下，加上 228可以增加性能。这样一样， 数据库引擎会在找到一

条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。

B

有效率的：

8 !<+&.3".228)*

";+:)'?)@

AAA

B

4. 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用

来做搜索，那么，请为其建立索引吧。

从上图你可以看到那个搜索字串 “&2CDE.F，一个是建了索引，一个是没有

索引，性能差了 G 倍左右。

大的文章中搜索一个词时，如： “!$+&<+&&2CDE$$E.F，索引可能

是没有意义的。你可能需要使用  全文索引 或是自己做一个索引（比如说：搜索关

5. 在 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 H 2/查询，你应该确认两个表中 H+" 的字段是被建过索引的。