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use ADVENTUREWORKS_DATA declare @table_id int set @table_id=object_id('[HumanResources].[Employee]') select @table_id as table_id dbcc showcontig(@table_id) dbcc dbreindex('[HumanResources].[Employee]',' ',5) DBCC INDEXDEFRAG('ADVENTUREWORKS_DATA','[HumanResources].[Employee]') use ADVENTUREWORKS_DATA set @table_id=object_id('[HumanResources].[Employee]') select @table_id as table_id dbcc showcontig(@table_id)
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h以下的文章主要介绍的是DBCC DBREINDEX重建索引对SQL Server性能进行提高的实际操作步骤,大多数SQL Server数据库表需要索引来对数据的实际访问速度进行提高,如果没有索引,SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。
索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引提高SQL Server性能则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
1. 索引的体系结构
为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引提高SQL Server性能的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引提高SQL Server性能。
2. DBCC SHOWCONTIG用法 下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC
REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子,在 SQL Server的Query
analyzer输入命令:
use database_name declare @table_id int set
@table_id=object_id(’Employee’) dbcc showcontig(@table_id)
输出结果:
DBCC SHOWCONTIG scanning
’Employee’ table... Table: ’Employee’ (1195151303);
index ID: 1, database ID: 53 TABLE level scan performed. - Pages
Scanned................................: 179 - Extents
Scanned..............................: 24 - Extent
Switches..............................: 24 - Avg. Pages per
Extent........................: 7.5
索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引提高SQL Server性能则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
1. 索引的体系结构
为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引提高SQL Server性能的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引提高SQL Server性能。
2. DBCC SHOWCONTIG用法 下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC
REDBINDEX的使用方法。以应用程序中的Employee数据表作为例子,在 SQL Server的Query
analyzer输入命令:
use database_name declare @table_id int set
@table_id=object_id(’Employee’) dbcc showcontig(@table_id)
输出结果:
DBCC SHOWCONTIG scanning
’Employee’ table... Table: ’Employee’ (1195151303);
index ID: 1, database ID: 53 TABLE level scan performed. - Pages
Scanned................................: 179 - Extents
Scanned..............................: 24 - Extent
Switches..............................: 24 - Avg. Pages per
Extent........................: 7.5
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jackleli
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