图片转化为数组格式代码资源-CSDN文库

共1个文件

m：1个

需积分: 49 50 浏览量 2016-05-10 10:37:28 上传评论 2 收藏 745B RAR 举报

在图像处理领域，将图片转化为数组格式是一种常见的操作，尤其在数字信号处理器（DSP）上进行图像处理时。本文将详细讲解如何将一张灰度图像转换为二进制的一维数组，并将其存储为源码形式，以便在DSP程序中使用。我们需要理解灰度图像。灰度图像是一种单通道图像，每个像素只有一个亮度值，通常在0（黑色）到255（白色）之间。这种图像在处理时通常比彩色图像更简单，因为它们只有一维的数据结构。接下来，我们将讨论转换过程。在MATLAB环境中，我们通常会使用`imread`函数读取图像，`im2double`将图像数据转换为浮点型（范围在0到1之间），然后使用`reshape`函数将二维图像矩阵转换为一维数组。例如，一个名为`GRAY1_1.jpg`的灰度图像可以这样处理： ```matlab % 读取灰度图像 img = imread('GRAY1_1.jpg'); % 确保图像数据是浮点类型 img = im2double(img); % 转换为一维数组 oneDArray = reshape(img, [], 1); ``` 这里的`[]`表示将数组拉伸成一维，`1`表示按行堆叠。转换后，`oneDArray`就是我们想要的一维数组。为了将这个数组存储为源码，我们可以遍历数组，将每个元素转换为二进制字符串，然后拼接起来。例如，如果每个元素都用8位二进制表示，可以这样做： ```matlab binStr = cell(size(oneDArray)); for i = 1:numel(oneDArray) binStr{i} = dec2bin(floor(oneDArray(i)*255), 8); % 将浮点数转换为0-255之间的整数，再转为8位二进制 end sourceCode = ['const uint8_t imageData[] = {' num2str(cell2mat(binStr)) '};']; ``` 这段代码会生成一个C风格的源码，其中`imageData`是一个`uint8_t`类型的数组，包含了图像的原始二进制数据。注意，`cell2mat`和`num2str`是用来将二进制字符串数组转换为一个大字符串，方便插入到源码中的。这样的源码可以在DSP程序中加载并解析，以恢复原始图像数据。DSP处理时，可以直接对这个数组进行运算，例如滤波、边缘检测等。总结来说，从灰度图像到一维二进制数组再到源码的过程，涉及到图像读取、类型转换、数组重塑和二进制编码等多个步骤。这个过程对于在资源有限的嵌入式系统，如DSP，进行图像处理是非常重要的，因为它允许我们在内存中高效地存储和处理图像数据。

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

GRAY1_1.rar （1个子文件）

GRAY1_1.m 2KB

%%读入灰度图像，转化为二进制文件 clear clc [RGB,map]=imread('gray1234.bmp'); %共有320*240=76800个点 H=RGB; I1=double(H); [M,N]=size(I1); information12 = '#ifndef IMAGE_H_\n' information13 = '#define IMAGE_H_\n\n\n\n\n' % information1 = '#define SourceSize (3000000)\n' % % information2 = '#pragma DATA_SECTION(BA,".BTR");\n' % information3 = 'unsigned char BA[SourceSize];\n' % information4 = '#pragma DATA_SECTION(RA,".BTR");\n' % information5 = 'unsigned char RA[SourceSize];\n' % information6 = '#pragma DATA_SECTION(GA,".BTR");\n' % information7 = 'unsigned char GA[SourceSize];\n' % information8 = '#pragma DATA_SECTION(BMPbuffer,".BTR");\n' % information9 = 'unsigned char BMPbuffer[SourceSize];\n' % information10 = '#pragma DATA_SECTION(BMPHeader,".BTR");\n' % information11 = 'unsigned char BMPHeader[300];\n' % imview(I1,map); fid=fopen('image.h','wt'); %打开一个文件写入数据 % fid=fopen('f:\bmp.dat','w'); fprintf(fid,information12); fprintf(fid,information13); % fprintf(fid,information1); % fprintf(fid,information2); % fprintf(fid,information3); % fprintf(fid,information4); % fprintf(fid,information5); % fprintf(fid,information6); % fprintf(fid,information7); % fprintf(fid,information8); % fprintf(fid,information9); % fprintf(fid,information10); % fprintf(fid,information11); fprintf(fid,'const unsigned char image[] = {\n'); n=0; for i=1:M %fprintf(fid,'{'); for j=1:N n=n+1; fprintf(fid,'0x%x',I1(i,j)); if (j ~= N ) || (i ~= M ); fprintf(fid,','); end end fprintf(fid,'\n'); end fprintf(fid,'};\n'); fprintf(fid,'#endif /* IMAGE_H_ */'); fclose(fid); figure imshow(RGB);

评论收藏

内容反馈