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基于神经网络的手写数字识别的matlab实现
基于神经网络的手写数字识别的matlab实现
手写数字识别
神经网络
matlab
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基于神经网络的手写数字识别的matlab实现
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深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码.zip
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5星 · 资源好评率100%
深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰
基于神经网络的手写数字识别MATLAB源码
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4星 · 用户满意度95%
基于BP神经网络的手写数字识别MATLAB源码，包括GUI界面
基于matlab神经网络的手写数字识别
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利用神经网络的原理处理手写数字识别，内包括每个0-9的数字的1000个数据集，采用gui的形式展示。只需要读者自己在工作区域输入神经元数、学习因子数就可以了！适用与机器学习研究者。
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
浏览：174
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。
基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现
浏览：62
5星 · 资源好评率100%
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。
MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码
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4星 · 用户满意度95%
代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，
BP神经网络解决手写数字识别问题 matlab源代码
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4星 · 用户满意度95%
希望对大家有帮助！
完整版 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）.rar
浏览：114
亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
BP神经网络识别 手写体数字识别 代码和训练图片，
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BP神经网络识别手写数字项目代码，matlab版本，附带图片识别包，直接使用。原理及代码分析：https://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51364152 因为原程序和博主发的解析有点问题，花了点时间处理了，傻瓜式操作，直接下载解压放E盘。打开matlab即可运行。
BP神经网络手写数字识别完整代码matlab
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3星 · 编辑精心推荐
可以直接运行的代码，关于bp神经网络进行手写字数字识别的，内附0-9手写字体图片，每个数字500张图片。
matlab实现手写数字识别
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这是用MATLAB实现的联机手写数字识别
手写识别的数字的matlab 实现
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4星 · 用户满意度95%
手写识别的matab实现，，基于knn和另外方法的实现，
matlab:基于神经网络的手写识别
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神经网络具有较强的网络拓扑结构，因此通过使用神经网络的训练对手写数字识别。内含数据集，以及网络训练，对初学者有不错的帮助！
基于神经网络的手写数字识别
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4星 · 用户满意度95%
票据手写数字识别方案 步骤一：建立票据模板 模板数据里面包括填写票据金额的位置 步骤二：确定票据方向（0度 或者 180度） 通过hough算法确定票据中间的虚线，从而确定票据的方向，这步已实现 步骤三：定位 根据票据模板以及票据方向确定出手写数字的位置，也就是填写票据金额的位置，然后定位出填写每个数字的大概位置 步骤四：识别 在定位完
手写数字识别 matlab
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手写数字识别 matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab.zip
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手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab
matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面matlab.zip
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基于BP神经网络的手写数字识别.zip
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基于BP神经网络的手写数字识别实验报告和matlab仿真源码。
matlab手写数字识别
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手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统
基于matlab手写识别
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完全手写的CNN代码，没有用任何框架和三方库，基于matlab的完美代码，运行效率很高，作为初学者转的必备，课运行！！！！！！！！！！ 一切框架来自手写！！！！
手写数字识别，神经网络
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神经网络实现手写数字识别，带数字图片,用MATLAB实现
手写数字识别.神经网络
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matlab代码，神经网络识别手写数字，输入手写体前，添加个人的手写样本，有利于提高学习正确率
matlabRBF.zip_matlab_matlab 手写_matlabRBF_手写数字识别_神经网络
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matlab实现手写数字识别，给输入后就可以运行
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基于Matlab的手写数字识别系统，准确率还行，配有GUI界面
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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-i
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