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计算机视觉的一些测试数据集和源码站点
计算机视觉的一些测试数据集和源码站点
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计算机视觉的一些测试数据集和源码站点,资源不错哦 。
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人眼检测、疲劳驾驶检测,MATLAB代码,有界面,亲测可用
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本数据集包含了人疲劳时的一些照片,建议训练时可以把打哈欠张嘴的状态和闭眼的状态作为疲劳标准,以此来进行一个新手练习的小项目。 经过测试发现,由于原数据集中存在图片数据与标注数据不匹配的问题,故我们需要将不匹配的这部分数据删除。 代码参考如下 import os,shutil jpeg = ‘Dataset/dataset/JPEGImages’ jpeg_list = os.listdir(jp
疲劳驾驶数据集-dataset.rar
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数据集包含四种类别,分别是张嘴闭嘴、睁眼闭眼 扣:2046删532除381 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
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睁眼闭眼数据集,用于神经网络的训练,非常有用!
人脸数据集:CFP
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CEW(Closed eyes in the wild)闭眼数据集由南京航空航天大学提供,包含了 2423 个测试者睁眼与闭眼状态的照片,照片的差异化体现于测试者个体的差异以及各种环境的变化,如光照、模糊度、遮挡等因素。该数据集可用作于眼睛检测等任务的研究,具有挑战性
疲劳驾驶目标检测数据集和训练好的模型
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疲劳驾驶目标检测数据集和训练好的模型 标签xml格式,模型是pytorch模型 ssd300_VOC_100000.pth vgg16_reducedfc.pth fdd-dataset.zip fdd-dataset.zip ssd300_VOC_100000.pth vgg16_reducedfc.pth 疲劳驾驶目标检测数据集和训练好的模型.zip 以下是文件夹 dataset 里的文件 t
疲劳驾驶检测数据集 VOC格式 可以用于实际项目
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DTU训练集测试集, MVSNET
疲劳驾驶检测
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matlab编写程序,通过定位人眼,嘴巴,检测驾驶员是否处于疲劳状态,运行简单,界面清晰
人脸数据集
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深度学习必用人脸数据集,该数据集共60人,每个人采集了500张正面各种姿态的图片,大小为128*128,直接利用笔记本的前置摄像头拍摄,是为了训练人脸识别专门搭建的数据集,人脸质量较好。
CFP-FP.tar
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face recognition验证集原始数据
检测疲劳驾驶
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3星 · 编辑精心推荐
人脸识别中检测人脸眼睛的状态,基于matlab的,简单易懂
判断是否疲劳驾驶的设计
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本课题利用MATLAB/C/Visual C++软件,进行判断是否疲劳驾驶的设计。疲劳驾驶检测系统主要基于先进的模式识别和机器视觉等技术,其分析技术主要包括人脸检测、眼睛定位、眼神识别等。选取目前公认最为有效的PERCLOS法与眨眼频率相结合,对驾驶疲劳状态进行分析评测。
自动驾驶数据集
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里面有普林斯顿大学人工智能自动驾驶汽车项目的代码、测试集等
基于数据融合的疲劳驾驶检测算法.pdf
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为减少交通事故,采用基于数据融合的疲劳检测技术以提高疲劳检测精度.通过驾驶行为与车辆 跟踪技术研究现状分析,选择眼睑遮住瞳孔的面积超过80%的P舯和眨眼次数指标作为眼部特征参数、车 辆越线指标作为驾驶行为特征参数.
Herlev数据集(PAP-SEAR (DTU/HERLEV) 数据库和相关研究)
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注意:PAP-SEAR (DTU/HERLEV) 数据库和相关研究,原地址:https://mde-lab.aegean.gr/downloads,数据集的东西都可以在这个地址上免费下载!!!如果不方便下载的话可以使用积分下载。内含多个图像数据集、及excel特征及分类标签、还有语义分割和原图的对应。(本资源包含上述链接的全部数据集,都下载下来并打包了,方便各位使用,如果不想用积分下载可以到原地址
Eye-closure-detection-EAR:基于EAR的闭眼检测
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Eye-closure-detection-EAR Eye closure detection based on EAR 基于人眼纵横比计算的人眼闭合检测算法 原理 PDlib是基于现代C++的通用多平台框架,在机器学习和图像处理领域提供了一系列相关功能 它在人脸检测中,将人脸视为可分的68个数据点,部分人脸数据可根据这些数据点进行检测 Tereza Soukupová于2016年发表的一篇名为E
ORL人脸数据集
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ORL人脸数据库,已转换成png格式,共有40个人,每个人10张人脸
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现在vot数据集下载需要联网,使用vot-toolkit才能下载,我这个可以方便大家使用
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人脸数据集CFP-datasets
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这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成,这个数据集的特别之处在于对于每个人,它有10张正面图像和4张侧面图像,这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的。侧脸识别差的原因可以说是现在的数据集基本基于正脸,而深度学习的特征太依赖于数据集了。现在处理侧脸的方法一般是3D人脸特征点检测或者生成模型,这些方都比较消耗资源,而且暂时没法很好的处理特别侧脸的情况。另一种办法是分开训练对应正
Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot),可以绘制相关性热图,不需要代码,格式为opx后缀格式,直接拖入软件就可以~
(免费)Chrome浏览器插件axure-chrome-extension
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安装方法详见: https://blog.csdn.net/han_qiqi/article/details/134435059?spm=1001.2014.3001.5501 Axure RP Extension for Chrome是原型设计工具Axure RP的Chrome浏览器插件。因为在线安装需要访问Google Chrome在线商店,访问不了。所以提供一个离线版本进行安装。
noc指导教师资格认证题库
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都是自己在考试做题的时候记录下来的,答案也是自己查找核对过的 80道题左右,已转化为电子版 仅供各位老师们参考,码字不易,谢谢支持
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2011-2022年北大数字普惠金融指数“第五期”(包括省市县) 1、时间:2011-2022年 其中县级的时间为2014-2022年 2、来源:北京大学数字普惠金融指数 3、范围:全国31省,337个地级市以及2800个县 4、指标:覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务、信贷业务、数字化程度 这套指数包括数字普惠金融指数,以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度
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