bvlc_reference_caffenet.zip

bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 caffe分类网络的模型文件，可以运行caffe的example去运行该网络。模型放到caffe/models/bvlc_reference_caffenet文件夹下。

models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft.tar.gz

caffe-ssd源码地址https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd，在VOC07+12数据集上的ssd官方完整训练模型。输入图像300x300，模型为包含caffemodel和prototxt，可以直接使用。

深度学习与计算机视觉算法原理框架应用与代码实现

本书面向有志于进入深度学习和计算机视觉领域的学生和技术研发人员，通过介绍深度学习及计算机视觉中最基础的知识，并结合最常见的应用场景和大量实例，带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程，本书用最基本的公式推导加上大量的配图和实例代码，给读者生动的内容，而不是枯燥的原理堆砌。

计算机视觉-算法与原理

本书系统介绍了计算机视觉的计算理论和算法的原理，给出了主要算法的证明，介绍了计算机视觉系统的构成原理。

Object-oriented Programming in C#

一本详细讲解C#面向对象编程的书，书中的知识点详细完整，并有大量的代码实例，有助于读者系统掌握C#面向对象的编程方法。值得一读。

深度学习之PyTorch实战计算机视觉

本书pdf电子版，带目录，内容清晰，是关于pytorch与计算机视觉应用的好书，值得收藏。通过本书读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识。

深入浅出强化学习：原理入门

本书内容高清带目录，除了系统地介绍强化学习理论，还介绍了相应的数学基础与编程实例，既适合零基础的人员入门学习，也适合相关人员作为研究参考。

算法图解-像小说一样有趣的算法入门书

由美国巴尔加瓦所著、袁国忠翻译的《算法图解(像小说一样有趣的算法入门书)/图灵程序设计丛书》一书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。本书（包含word版和pdf版）适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者

TensorFlow机器学习实战指南 (智能系统与技术丛书)

本书详细讲解了TensorFlow的方方面面，毫不夸张地说，如果读者能够坚持踏踏实实做完本书所有实战项目，则基本可以开始使用TensorFlow实际工作。最后本书还给出了TensorFlow产品级应用的最佳实践，以及扩展用法。2015年11月，Google公司开源TensorFlow，随后不久TensorFlow成为GitHub上最受欢迎的机器学习库。TensorFlow创建计算图、自动求导和定制化的方式使得其能够很好地解决许多不同的机器学习问题。本书介绍了许多机器学习算法，将其应用到真实场景和数据中，并解释产生的结果

Caffe官方教程中译本_CaffeCN社区翻译

Caffe 是一个深度学习框架。 本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、 架构和使用方法。 这是一份关于 Caffe 的实践指引和介绍， 但文中并不包含关于深度学习的前沿、 进展和历史等方面的内容。 该文档在必要的地方都给出一些辅助解释，比较适合caffe入门和实践学习， 但如果读者具有关于机器学习和神经网络方面的背景知识， 将十分有助于理解本文的内容。