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  • DAMA数据管理知识体系指南(完整版)

    第1章 引论 1.1 数据:企业资产 1.2 数据、信息、知识 1.3 数据生命周期 1.4 数据管理职能 1.5 共同的责任 1.6 广阔的范围 1.7 一个新兴行业 1.8 逐步完善的知识体系 1.9 DAMA--数据管理协会 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目标 1.12 本指南的对象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知识体系指南 1.15 DAMA数据管理辞典 1.16 DAMA-DMBOK职能架构 1.17 本指南的结构 1.18 反复出现的主题 第2章 数据管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目标 2.3 指导原则 2.4 职能与活动 2.5 关联图概述 2.6 角色 2.7 技术 2.8 推荐阅读 第3章 数据治理 3.1 简介 3.2 概念和活动 3.3 数据治理活动 3.4 综述 3.5 推荐阅读 第4章 数据架构管理 4.1 简介 4.2 概念和活动 4.3 综述 4.4 推荐阅读 第5章 数据开发 5.1 简介 5.2 概念和活动 5.3 综述 5.4 推荐阅读 第6章 数据操作管理 6.1 简介 6.2 概念及活动 6.3 综述 6.4 推荐阅读 第7章 数据安全管理 7.1 简介 7.2 概念与活动 7.3 外包项目的数据安全 7.4 综述 7.5 推荐阅读 第8章 参考数据和主数据管理 8.1 简介 8.2 概念和活动 8.3 综述 8.4 推荐阅读 第9章 数据仓库和商务智能管理 9.1 简介 9.2 概念和活动 9.3 数据仓库和商务智能管理活动 9.4 综述 9.5 推荐阅读 第10章 文档和内容管理 10.1 简介 10.2 概念和活动 10.3 综述 10.4 推荐阅读 第11章 元数据管理 11.1 简介 11.2 概念和活动 11.3 综述 11.4 推荐阅读 第12章 数据质量管理 12.1 简介 12.2 概念和活动 12.3 数据质量工具 12.4 综述 12.5 推荐读物 第13章 职业发展 13.1 职业特点 13.2 DAMA会员资格 13.3 持续教育与培训 13.4 认证 13.5 职业道德 13.6 著名的数据管理专业人士 附录A A.1 数据管理供给者 A.2 数据管理输入 A.3 数据管理参与者 A.4 数据管理工具 A.5 数据管理主要交付物 A.6 数据管理消费者 A.7 数据管理度量指标 A.8 软件产品分类 A.9 概要流程表 A.10 标准 A.10.1 非美国的隐私法律 A.10.2 美国的隐私法律 A.10.3 特定行业的安全和隐私规范 A.10.4 标准 参考文献

    2017-09-11
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  • Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版

    Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版 第1部分 通用应用主题 第1章 正则表达式 第2章 网络编程 第3章 Internet客户端编程 第4章 多线程编程 第5章 GUI编程 第6章 数据库编程 第7章 *Microsoft Office编程 第8章 扩展Python 第2部分 Web开发 第9章 Web客户端和服务器 第10章 Web编程:CGI和WSGI 第11章 Web框架:Django 第12章 云计算:Google App Engine

    2017-08-31
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  • SecureCRT 7.X注册机

    SecureCRT 7.0 注册机

    2015-07-30
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  • 精通正则表达式(第三版)-中文版

    目录: 前言. 第1章:正则表达式入门 1 解决实际问题 2 作为编程语言的正则表达式 4 以文件名做类比 4 以语言做类比 5 正则表达式的知识框架 6 对于有部分经验的读者 6 检索文本文件:egrep 6 egrep元字符 8 行的起始和结束 8 字符组 9 用点号匹配任意字符 11 多选结构 13 忽略大小写 14 单词分界符 15 小结 16 可选项元素 17 其他量词:重复出现 18 括号及反向引用 20 .神奇的转义 22 基础知识拓展 23 语言的差异 23 正则表达式的目标 23 更多的例子 23 正则表达式术语汇总 27 改进现状 30 总结 32 一家之言 33 第2章:入门示例拓展 35 关于这些例子 36 perl简短入门 37 使用正则表达式匹配文本 38 向更实用的程序前进 40 成功匹配的副作用 40 错综复杂的正则表达式 43 暂停片刻 49 使用正则表达式修改文本 50 例子:公函生成程序 50 举例:修整股票价格 51 自动的编辑操作 53 处理邮件的小工具 53 用环视功能为数值添加逗号 59 text-to-html转换 67 回到单词重复问题 77 第3章:正则表达式的特性和流派概览 83 在正则的世界中漫步 85 正则表达式的起源 85 最初印象 91 正则表达式的注意事项和处理方式 93 集成式处理 94 程序式处理和面向对象式处理 95 查找和替换 98 其他语言中的查找和替换 100 注意事项和处理方式:小结 101 字符串,字符编码和匹配模式 101 作为正则表达式的字符串 101 字符编码 105 正则模式和匹配模式 110 常用的元字符和特性 113 字符表示法 115 字符组及相关结构 118 锚点及其他“零长度断言” 129 注释和模式量词 135 分组,捕获,条件判断和控制 137 高级话题引导 142 第4章:表达式的匹配原理 143 发动引擎 143 两类引擎 144 新的标准 144 正则引擎的分类 145 几句题外话 146 测试引擎的类型 146 匹配的基础 147 关于范例 147 规则1:优先选择最左端的匹配结果 148 引擎的构造 149 规则2:标准量词是匹配优先的 151 表达式主导与文本主导 153 nfa引擎:表达式主导 153 dfa引擎:文本主导 155 第一想法:比较nfa与dfa 156 回溯 157 真实世界中的例子:面包屑 158 回溯的两个要点 159 备用状态 159 回溯与匹配优先 162 关于匹配优先和回溯的更多内容 163 匹配优先的问题 164 多字符“引文” 165 使用忽略优先量词 166 匹配优先和忽略优先都期望获得匹配 167 匹配优先、忽略优先和回溯的要旨 168 占有优先量词和固化分组 169 占有优先量词,?+、*+、++和{m,n}+ 172 环视的回溯 173 多选结构也是匹配优先的吗 174 发掘有序多选结构的价值 175 nfa、dfa和posix 177 最左最长规则 177 posix和最左最长规则 178 速度和效率 179 小结:nfa与dfa的比较 180 总结 183 第5章:正则表达式实用技巧 185 正则表达式的平衡法则 186 若干简单的例子 186 匹配连续行(续前) 186 匹配ip地址 187 处理文件名 190 匹配对称的括号 193 防备不期望的匹配 194 匹配分隔符之内的文本 196 了解数据,做出假设 198 去除文本首尾的空白字符 199 html相关范例 200 匹配html tag 200 匹配html link 201 检查http url 203 验证主机名 203 在真实世界中提取url 206 扩展的例子 208 保持数据的协调性 209 解析csv文件 213 第6章:打造高效正则表达式 221 典型示例 222 稍加修改——先迈最好使的腿 223 效率vs准确性 223 继续前进——限制匹配优先的作用范围 225 实测 226 全面考查回溯 228 posix nfa需要更多处理 229 无法匹配时必须进行的工作 230 看清楚一点 231 多选结构的代价可能很高 231 性能测试.. 232 理解测量对象 234 php测试 234 java测试 235 vb.net测试 237 ruby测试 238 python测试 238 tcl测试 239 常见优化措施 240 有得必有失 240 优化各有不同 241 正则表达式的应用原理 241 应用之前的优化措施 242 通过传动装置进行优化 246 优化正则表达式本身 247 提高表达式速度的诀窍 252 常识性优化 254 将文字文本独立出来 255 将锚点独立出来 256 忽略优先还是匹配优先?具体情况具体分析 256 拆分正则表达式 257 模拟开头字符识别 258 使用固化分组和占有优先量词 259 主导引擎的匹配 260 消除循环 261 方法1:依据经验构建正则表达式 262 真正的“消除循环”解法 264 方法2:自顶向下的视角 266 方法3:匹配主机名 267 观察 268 使用固化分组和占有优先量词 268 简单的消除循环的例子 270 消除c语言注释匹配的循环 272 流畅运转的表达式 277 引导匹配的工具 277 引导良好的正则表达式速度很快 279 完工 281 总结:开动你的大脑 281 第7章:perl 283 作为语言组件的正则表达式 285 perl的长处 286 perl的短处 286 perl的正则流派 286 正则运算符和正则文字 288 正则文字的解析方式 292 正则修饰符 292 正则表达式相关的perl教义 293 表达式应用场合 294 动态作用域及正则匹配效应 295 匹配修改的特殊变量 299 qr/…/运算符与regex对象 303 构建和使用regex对象 303 探究regex对象 305 用regex对象提高效率 306 match运算符 306 match的正则运算元 307 指定目标运算元 308 match运算符的不同用途 309 迭代匹配:scalar context,不使用/g 312 match运算符与环境的关系 316 substitution运算符 318 运算元replacement 319 /e修饰符 319 应用场合与返回值 321 split运算符 321 split基础知识 322 返回空元素 324 split中的特殊regex运算元 325 split中带捕获型括号的match运算元 326 巧用perl的专有特性 326 用动态正则表达式结构匹配嵌套结构 328 使用内嵌代码结构 331 在内嵌代码结构中使用local函数 335 关于内嵌代码和my变量的忠告 338 使用内嵌代码匹配嵌套结构 340 正则文字重载 341 正则文字重载的问题 344 模拟命名捕获 344 效率 347 办法不只一种 348 表达式编译、/o修饰符、qr/···/和效率 348 理解“原文”副本 355 study函数 359 性能测试 360 正则表达式调试信息 361 结语 363 第8章:java 365 java的正则流派 366 java对\p{…}和\p{…}的支持 369 unicode行终结符 370 使用java.util.regex 371 the pattern.compile() factory 372 pattern的matcher方法 373 matcher对象 373 应用正则表达式 375 查询匹配结果 376 简单查找-替换 378 高级查找-替换 380 原地查找-替换 382 matcher的检索范围 384 方法链 389 构建扫描程序 389 matcher的其他方法 392 pattern的其他方法 394 pattern的split方法,单个参数 395 pattern的split方法,两个参数 396 拓展示例 397 为image tag添加宽度和高度属性 397 对于每个matcher,使用多个pattern校验html 399 解析csv文档 401 java版本差异 401 1.4.2和1.5.0之间的差异 402 1.5.0和1.6之间的差异 403 第9章:.net 405 .net的正则流派 406 对于流派的补充 409 使用.net正则表达式 413 正则表达式快速入门 413 包概览 415 核心对象概览 416 核心对象详解 418 创建regex对象 419 使用regex对象 421 使用match对象 427 使用group对象 430 静态“便捷”函数 431 正则表达式缓存 432 支持函数 432 .net高级话题 434 正则表达式装配件 434 匹配嵌套结构 436 capture对象 437 第10章:php 439 php的正则流派 441 preg函数接口 443 “pattern”参数 444 preg函数罗列 449 preg_match 449 preg_match_all 453 preg_replace 458 preg_replace_callback 463 preg_split 465 preg_grep 469 preg_quote 470 “缺失”的preg函数 471 对未知的pattern参数进行语法检查 474 对未知正则表达式进行语法检查 475 递归的正则表达式 475 匹配嵌套括号内的文本 475 不能回溯到递归调用之内 477 匹配一组嵌套的括号 478 php效率 478 模式修饰符s:“研究” 478 扩展示例 480 用php解析csv 480 检查tagged data的嵌套正确性 481 索引... 485

    2015-01-16
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  • IBM Datastage 官方文档 DS8.5

    Administor客户机.pdf DataStage学习版文档(全)[1].pdf Datastage应用实践.pdf 并行及Stage介绍.pdf Datastage简介.pdf DB2-Stage.pdf Director命令行界面.pdf Director客户机.pdf SQL Server阶段.pdf 作业设计样例.pdf 元数据平台.pdf 创建作业步骤.pdf 动态数据库访问.pdf 大型机作业.pdf 存储过程Stage.pdf 定制操作程序.pdf 并行引擎.pdf 控制台及管理调度.pdf 操作元数据.pdf 服务器作业和Basic编程.pdf 管理元数据.pdf 词汇表.pdf 语言支持NLS.pdf

    2014-05-19
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  • 数据仓库与商务智能最佳实践

    译者序   前言   作者简介   第一部分准备   第1章数据仓库和商务智能概述   1.1商务智能概述   1.1.1定义   1.1.2商务智能的价值   1.1.3剖析商务智能   1.1.4商务智能的成功要素   1.1.5商务智能的目标   1.1.6BI用户展现层   1.1.7BI工具和架构   1.1.8全球化带来的发展   1.2数据仓库概述   1.2.1定义   1.2.2数据仓库系统   1.2.3数据仓库架构   1.2.4数据流术语   1.2.5数据仓库目标   1.2.6数据结构化策略   1.2.7数据仓库业务   1.3常见问题   1.3.1当前系统是否足够好   1.3.2数据仓库的价值   1.3.3成本多高   1.3.4时间多长   1.3.5成功的因素   第2章企业中的数据   2.1企业资产   2.1.1具有上下文的数据   2.1.2数据质量   2.1.3数据字典   2.1.4数据组件   2.2组织数据   2.2.1对数据结构化   2.2.2数据模型   2.2.3数据架构   2.3竞争优势   2.3.1构建还是购买数据模型   2.3.2指导业务   第3章为什么创建数据仓库   3.1平台迁移   3.1.1业务连续性   3.1.2逆向工程   3.1.3数据质量   3.1.4并行环境   3.1.5附加值   3.2数据仓库集中化   3.2.1企业间并购   3.2.2企业内合并   3.2.3集中式设计和局部使用   3.3数据集市整合   3.4新方案   3.5新方案:动态报表   3.6“Just Build It”模式   3.7数据Floundation   3.8不构建数据仓库的原因   3.8.1数据质量差   3.8.2缺乏商业目标   3.8.3缺乏管理层支持   3.8.4目标不明确   3.8.5当前系统足够用   3.8.6缺乏人才资源   3.8.7环境不稳定   3.8.8成本太高   3.8.9管理不善   第4章数据仓库和商务智能战略   4.1商务智能战略   4.1.1商业目标   4.1.2商业用途   4.1.3架构概览   4.2数据仓库战略   4.2.1用途   4.2.2数据仓库架构   4.3重点和成功   4.3.1整个企业还是业务线   4.3.2目标明确   4.3.3成功:衡量的标准是什么   4.4从何处着手   4.4.1关于商务智能   4.4.2关于数据仓库   4.5如何开始   4.5.1关于商务智能   4.5.2关于数据仓库   4.6项目阶段化   4.7需要多长时间(重新回顾)   4.8兴趣点   4.8.1常见的失败原因   4.8.2基本原则   第5章项目资源:角色和洞察力   5.1关键点   5.1.1项目团队   5.1.2资深专业知识   5.1.3领导力   5.1.4项目发起人   5.1.5数据仓库管理层   5.2团队结构   5.2.1管理层发起人   5.2.2数据管家   5.2.3基本资源   5.3定期审查:进度审核   5.4能力中心   第6章项目总结概论   6.1项目章程   6.2项目范畴   6.3工作说明书   第二部分组件   第7章商务智能:数据集市及其使用方式   7.1为什么要对数据建模   7.1.1数据模型的类型   7.1.2数据设计   7.2事实表   7.2.1事实的类型   7.2.2事实表的类型   7.2.3衡量指标来源   7.2.4事实表关键字   7.2.5事实表粒度   7.2.6事实表密度   7.2.7无事实的事实表   7.3维度表   7.3.1维度还是指标   7.3.2历史表和日期表   7.3.3维度表关键字   7.3.4维度表的粒度   7.3.5维度属性的来源和价值   7.3.6维度类型   7.3.7级别和辅助表   7.3.8个人信息表   7.3.9维度数   7.4规模   第8章企业数据模型   8.1数据模型概览   8.2构建企业数据模型的目标   8.3企业数据模型的好处   8.4数据模型:从何处开始   8.5完全自上而下的数据模型   8.5.1主题领域模型   8.5.2概念模型   8.5.3实体关系模型   8.6总线结构   8.7购买的数据模型   8.8模型分析   8.8.1数据组件   8.8.2范化数据模型   8.8.3超类和子类模型   8.8.4在范化的数据模型中收集历史信息   8.8.5代理键   8.8.6逻辑和物理数据模型   8.8.7是否具备参照完整性   8.9其他数据模型   8.9.1输入数据模型   8.9.2临时存储数据模型   8.10最后的思考   第9章数据仓库架构:组件   9.1架构概述   9.2架构师角色   9.2.1解决方案架构师   9.2.2数据仓库架构师   9.2.3技术架构师   9.2.4数据架构师   9.2.5ETL架构师   9.2.6BI架构师   9.2.7综合   9.3体系结构分层   9.3.1单层体系结构   9.3.2经典的两层体系结构   9.3.3高级的三层体系结构   9.4数据仓库架构   9.4.1单独的数据集市架构   9.4.2总线结构   9.4.3中央存储库架构   9.4.4联合架构   9.5组件(分层)   9.5.1数据源   9.5.2数据生成   9.5.3数据组织   9.5.4数据分发   9.5.5信息输出   9.6实现方式   9.6.1数据设计和数据流   9.6.2逻辑和物理模型   9.6.3自上而下的方式   9.6.4自下而上的方式   9.6.5混合模式   9.7捷径   9.7.1数据采集层   9.7.2中央数据层   9.7.3数据分发层   9.7.4表现层   9.7.5用户展现层   9.7.6方法论   9.7.7现成的解决方案   第10章ETL和数据质量   10.1架构   10.1.1数据获取   10.1.2数据分发   10.1.3ETL映射   10.1.4初始加载和增量加载   10.1.5ETL、ELT和ETTL   10.1.6并行操作   10.1.7ETL功能角色   10.1.8数据流图   10.1.9业务数据存储系统   10.2数据源系统   10.2.1没有数据源   10.2.2多个数据源   10.2.3其他来源(结构化输入文件)   10.2.4非结构化数据   10.3数据剖析   10.4数据获取   10.4.1多个大文件   10.4.2伪文件   10.4.3故障预防策略   10.5转换和临时数据存储   10.5.1准备工作   10.5.2代理键   10.5.3参照完整性   10.5.4聚合、分析和汇总   10.5.5编码表   10.6加载   10.6.1是否加载历史数据   10.6.2插入、更新、插入或更新、删除   10.6.3数据获取信息   10.6.4加载调度   10.7企业数据仓库的临时数据存储和总线架构的临时数据存储   10.8数据分发   10.9数据质量   10.10ETL工具   第11章项目规划和方法论   11.1基础   11.1.1风险:逐步发展   11.1.2风险:数据质量   11.1.3风险:资源   11.1.4风险:成本   11.1.5变更管理   11.1.6最佳实践   11.2错误   11.3项目规划方法论   11.3.1业务需求分析   11.3.2战略和规划   11.3.3解决方案纲要   11.3.4设计   11.3.5构建   11.3.6部署   11.3.7使用   第三部分构建   第12章工作场景   12.1让我们开始“烹饪”吧   12.2自上而下   12.2.1字典   12.2.2集中式数据模型   12.2.3数据架构   12.2.4数据源   12.2.5数据模型   12.2.6数据库   12.2.7数据获取   12.2.8解决方案概述   12.3自下而上   12.3.1最终结果   12.3.2字典   12.3.3数据架构   12.3.4一致性维度的管理   12.3.5数据源   12.3.6解决方案概述   12.4混合式   12.4.1起步工作   12.4.2数据模型   12.4.3数据架构   12.4.4解决方案概述   12.5归并   12.6没有输入:结构化的输入文件   12.7集成的第二阶段   12.8更大的框架:企业信息架构   第13章数据监理   13.1什么是数据监理   13.2数据监理的原因   13.3企业结构   13.4驱动和启动   13.5数据监理的主要方面   13.5.1安全性和敏感性   13.5.2数据质量   13.5.3所有权   13.5.4变更控制   13.6数据监理的准备工作   第14章项目后评审   14.1概述   14.2项目评审   14.3后续工作

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  • Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part4

    Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part4,共四个部分,需要下载完四个部分才能正确解压。

    2014-04-02
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  • Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part3

    Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part3,共四个部分,需要下载完四个部分才能正确解压。

    2014-04-02
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  • Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part2

    Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part1,共四个部分,需要下载完四个部分才能正确解压。

    2014-04-02
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  • Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part1

    Oracle性能优化求生指南 (中文完整版).part1,共四个部分,需要下载完四个部分才能正确解压。

    2014-04-02
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