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  • 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

    吴恩达机器学习的笔记 非常好的机器学习资料 (Andrew Wu's notes on machine learning are excellent machine learning materials) 文件列表： (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (3)支持向量机SVM（上）.pdf (4)支持向量机SVM（下）.pdf (5)规则化和模型选择.pdf (6)K-means聚类算法.pdf (7)混合高斯模型和EM算法.pdf (8)EM算法.pdf 请先查看该说明.txt

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    2019-07-07
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  • 一篇吴恩达精彩的机器学习常见算法分类汇总大全

    一篇吴恩达精彩的机器学习常见算法分类汇总大全，总结的很好。推荐给大家。

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    2019-03-09
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  • Python思维导图（全）大图

    提供一套完整的Python知识体系思维导图，这个是高清大图。

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    2018-03-17
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  • 汇编写的仿windows对话框 加了详细的中文注释

    汇编写的仿windows对话框 DIALOG3 第四版源程序加了详细的中文注释

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    2018-03-12
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  • 优美的机器深度学习课程信息图课程总结（全）大图

    一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

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  • 一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图

    一份优美的课程笔记，吴恩达点赞的深度学习课程信息图 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

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  • 优美的机器深度学习课程信息图课程总结deeplearning.ai

    吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。

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  • 3Dmax全套教程

    3Dmaxs全套教程，学习3DMAX好用的教程。

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    2013-03-27
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zhongrq88
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