Domain Storytelling
Domain Storytelling: A Collaborative, Visual, and Agile Way to Build Domain-Driven Software 领域故事叙述相关的电子书就这一本,读它就行~
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为没有梯子的朋友提供方便~ GPU版超过上传尺寸了, 需要GPU版的朋友联系我zhangliangaws@163.com
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压缩包内完整收录大神Bengio最新Deep Learning书籍 作者是Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三个人署名,为什么单提Bengio呢? 请移步知乎https://www.zhihu.com/question/37922364 欢迎交流,希望资料能够给大家帮助,共同进步。
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,提供可视化界面。 相关的资料却不是很多,这本资料在个人论坛才有,并且论坛都是收费的。 现提供大家下载,供学习使用,请勿商业用途。 还有一些相关的资料,如有需要可以email我, zhangliangaws@163.com
TensorFlow的官方文档里面,关于MNIST这个例子下载数据用的文件。 原始文件url打不开,提供一个从其他渠道找到的资源供大家使用~
该文献的主要思想是:输入文件的哈希值(我用的是文件名)例如一个64位的哈希值,多次随机抽取若干位(例如4位)的值组成一个字串,按照字串值的不同将文件放入不同的哈希桶中。这样一个64位哈希值将被放入64/4=16个桶中,查询时把所有查询点也哈希成64位哈希值,按照相同的方式随机抽取,把所在桶中所有的字符串全部拿出来做候选集。同时,为了进一步提高查全率设定一个权重值(度量汉明距离),准备一个汉明字典将所有字串和其他汉明字串的值记录用以将权重值内的桶的字符串也做为候选集。
In large distributed Object-based Storage Systems, the performance, availability and scalability of the Metadata Server (MDS) cluster are critical. Traditional MDS cluster suffers from frequent metadata access and metadata movement within the cluster. In this paper, we present a new method called Hashing Partition (HAP) for MDS cluster design to avoid these overheads. We also demonstrate a design using HAP to achieve good performance of MDS cluster load balancing, failover and scalability.
本论文以保证Android系统用户安全为根本出发点,以能够识别已有恶意攻 击和发现未知恶意攻击为目标,从Android安全机制和面临的安全威胁,以及 Android平台恶意软件攻击意图和攻击手段两条主线同时进行研究。在同时考虑 Android系统安全威胁和Android恶意软件行为模式的情况下,提出采用应用和 用户行为模式作为异常检测对象,并设计基于Markov链模型的用户和应用行为 模式的异常检测算法。最后给出了基于行为模式的Android平台入侵检测系统的 整体设计,并详细设计和实现了异常检测子系统。
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