Real-Time Facial Motion Capture System.pdf

表情捕捉方法，有关blendshape的介绍比较有用

Modeling Facial Expressions in 3D Avatars.pdf

通过2D图片进行表情驱动的讲义，来源https://umm-csci.github.io/senior-seminar/seminars/fall2016/Saxslides.pdf

3danimationcourse—IK3.pdf

转载自：http://www.cad.zju.edu.cn/home/jin/3danimationcourse/IK3.pdf

基于unity的卡通角色驱动(有问题可加Q群583442643)

具体环境安装操作流程可看链接：https://pan.baidu.com/s/1Q7V2Fz_cv4Sjsam_tbRD4g?pwd=bing 提取码：bing 基于python的flask工具构建服务端，进行3D姿态和人脸关键点相关推断计算，然后在unity构建卡通角色的人脸和人体的驱动客户端。博客可见https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/109834126 注意先运行server文件夹下的run_server.bat，相关python环境请自行安装。然后再在unity中打开firstscene客户端。

OgreAnimCmakeWindows.zip

使用CMake编译Ogre程序，加载模型，播放动画

Sample.zip

编译好Ogre以后，需要一个测试文件，播放动画时候一直失败，这个代码可以播放动画，主要是在frameRenderingQueued里面加点东西。版本Ogre1.12.6

tensorflow 官方的posenet姿态估计代码——IOS

官方代码自动下载的模型，跑得时候一直出问题，重新下载以后就可以运行了。这里打包一下整个工程，备份一波。

test_infer.ipynb

openpose对应的python代码解读，主要针对多人场景中的亲和场，判断每个关键点属于哪个人！仅仅是推断部分的解读，后面再看看训练部分的代码。

ColorHarmonization.ipynb

复现论文《color harmonization》的代码，自行查看博客的理论解读！最后一步的复现可能有问题，自行解决

data_input.rar

keras按照tensorflow的数据读取方法喂数据，主要是为了解决GPU利用率不稳定问题。 第15个cell有点问题，改动一下： ds = img_label_ds.cache() ds=ds.shuffle(buffer_size=image_count) ds=ds.repeat() ds=ds.batch(batch_size) ds = ds.prefetch(buffer_size=tf.contrib.data.AUTOTUNE)