动⼿学深度学习

本书内容⼤体可以分为3个部分： • 第⼀部分（第1章⾄第3章）涵盖预备⼯作和基础知识。第1章介绍深度学习的背景。第2章 提供动⼿学深度学习所需要的预备知识，例如，如何获取并运⾏本书中的代码。第3章包括 深度学习最基础的概念和技术，如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限，并且只 想了解深度学习最基础的概念和技术，那么只需阅读第⼀部分。 • 第⼆部分（第4章⾄第6章）关注现代深度学习技术。第4章描述深度学习计算的各个重要组 成部分，并为实现后续更复杂的模型打下基础。第5章解释近年来令深度学习在计算机视觉 领域⼤获成功的卷积神经⽹络。第6章阐述近年来常⽤于处理序列数据的循环神经⽹络。阅 读第⼆部分有助于掌握现代深度学习技术。 • 第三部分（第7章⾄第10章）讨论计算性能和应⽤。第7章评价各种⽤来训练深度学习模型的 优化算法。第8章检验影响深度学习计算性能的⼏个重要因素。第9章和第10章分别列举深 度学习在计算机视觉和⾃然语⾔处理中的重要应⽤。这部分内容读者可根据兴趣选择阅读。 图1描绘了本书的结构。

使⽤ MXNet/Gluon 来动⼿学深度学习

这是⼀个深度学习的教学项⽬。我们将使⽤ Apache MXNet (incubating) 的最新 gluon 接口来 演⽰如何从 0 开始实现深度学习的各个算法。我们的将利⽤ Jupyter notebook 能将⽂档，代码， 公式和图形统⼀在⼀起的优势，提供⼀个交互式的学习体验。这个项⽬可以作为⼀本书，上课⽤的 材料，现场演⽰的案例，和⼀个可以尽情拷⻉的代码库。据我们所知，⽬前并没有哪个项⽬能既覆 盖全⾯深度学习，⼜提供交互式的可执⾏代码。我们将尝试弥补这个空⽩。

PLC四节传送带的模拟控制课程设计

PLC四节传送带的模拟控制课程设计。本次课程设计的题目是四节传送带的PLC控制，题目要求对四台电动机M1、M2、M3、M4实现顺序起动、顺序停止和过载保护。我对题目及要求进行分析，采用顺序控制设计法。首先进行I/O分配，然后跟据输入、输出的个数选择合适的PLC，其次画出顺序功能图，再根据顺序功能图画出对应的梯形图。最后进行调试，看调试结果与题目要求是否一致，如果不一致，再对顺序功能图或梯形图进行修改，直至调试成功。

深入浅出嵌入式底层软件开发

《深入浅出：嵌入式底层软件开发》是2011年6月1日北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是杨铸。 第1篇（第1~3章）以ARMCPU及其汇编语言为背景，深入浅出地讲解软件是如何控制硬件的。 第2篇（第4~7章）以S3C2440开发板为硬件，讲解制作嵌入式Linux系统的完整过程，具有很强的实用性和可操作性。 第3篇（第8~11章）以尽可能通俗的方式讲解Linux设备驱动中涉及的复杂理论 第12章以实战的方式，深入浅出地剖析了嵌入式Linux系统中最重要的2类驱动（LCD和触摸屏）的代码实现。

github500个机器学习深度学习知识

github上500个机器学习深度学习知识

Deep-Learning-21-Examples-master

21个例子学深度学习，tensorflow程序原代码Deep-Learning-21-Examples-master.21个项目玩转深度学习：基于tensorflow的实践详解