多源信息融合 (第二版)清华大学出版社出版
多源信息融合(第二版)清华大学出版社出版,韩崇昭等人著作 ,俗称信息融合红宝书,书中讲述统计推断和估计理论,智能计算与识别理论,目标跟踪、检测融合、估计融合、数据关联、异步融合、图像融合、异类融合、智能交通与信息融合、态势评估与威胁评估
多源信息融合(第二版)清华大学出版社出版,韩崇昭等人著作 ,俗称信息融合红宝书,书中讲述统计推断和估计理论,智能计算与识别理论,目标跟踪、检测融合、估计融合、数据关联、异步融合、图像融合、异类融合、智能交通与信息融合、态势评估与威胁评估
最邻近数据关联 概率数据关联 联合概率数据关联 ,里面讲述了联合概率数据关联的公式推导,包括关联概率,确认矩阵及拆分,互联概率等
本书从多源信息融合技术的基础理论出发,首先介绍了多源信息融合的基本概念、模型和算法;接着介绍了多传感器的分布式检测、跟踪、管理以及多源信息融合新技术,最后介绍了多源信息融合的军事应用及其他应用。
机器人操作系统(ROS)浅析——a gentle introduction to ros中文版 [美] Jason M. O'Kane 著 肖军浩 译 2015年9月才翻译完稿的~ 基于ros indigo版本(跟hydro差不多)~翻译者是中国第一批使用ros的人之一,国防科大的肖军浩博士。本书详细完整地介绍了ros的基本概念,并辅以各种小例子,以帮助读者深刻理解ros,打下良好的机器人开发基础!
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实
三星U-Boot源码包 android_uboot_smdkv210.tar.bz2