MAT格式高维特征选择数据集
MAT格式高维特征选择数据集(用于matlab),特征选择过程和数据集类型可参考https://www.omegaxyz.com/2019/06/26/divide-dataset/?hilite='数据集'
MAT格式高维特征选择数据集(用于matlab),特征选择过程和数据集类型可参考https://www.omegaxyz.com/2019/06/26/divide-dataset/?hilite='数据集'
GUI地址:https://github.com/xyjigsaw/Weibo-Crawler-GUI 这是纯代码非GUI的博文:http://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_weibo/ GUI程序的功能: ①输入需要被爬取的微博的ID,点击运行选择保存的位置即可爬取。 ②进度可视化界面。 ③如果内置代理失效可以进行代理自定义设置。 ④可视化被爬取微博者的个人信息。
arff格式机器学习数据集:包含splice.arff、sponge.arff、strike.arff、supermarket.arff、Climate.txt、Wine.txt、German.txt、Lungcancer.txt、Australian.txt(注意有一部分是txt类型的文件,但是格式是arff格式数据集,使用时改后缀名即可)共40个常见数据集,10个高维数据集
①统计指定代码的总行数 ②统计每个代码单独的行数 ③自定义设置存储路径 代码请访问: http://www.omegaxyz.com/2018/03/30/codeline/
问题描述:利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(解码)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站设计一个哈夫曼编译码系统。原文:http://www.omegaxyz.com/2017/07/01/huffmanco_deco/
微博爬虫2.0,这是纯代码第一篇非GUI的博文:http://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_weibo/ 增加功能:微博文字情感预测 原始GUI程序的功能: ①输入需要被爬取的微博的ID,点击运行选择保存的位置即可爬取。 ②进度可视化界面。 ③如果内置代理失效可以进行代理自定义设置。 ④可视化被爬取微博者的个人信息。
这是纯代码非GUI的博文:http://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_weibo/ GUI程序的功能: ①输入需要被爬取的微博的ID,点击运行选择保存的位置即可爬取。 ②进度可视化界面。 ③如果内置代理失效可以进行代理自定义设置。 ④可视化被爬取微博者的个人信息。