• 2016-03_深度学习方法及应用.pdf

    " 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些**而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。"

    2019-05-18
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  • python计算机视觉编程

    《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。, 《python计算机视觉编程》适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

    2016-02-05
    9
  • Python高手之路

    这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。, 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,《Python高手之路》还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。

    2016-02-05
    9
  • Python编程入门 第3版

    Python编程入门 第3版

    2016-02-05
    10
  • C++探秘:68讲贯通

    C++探秘:68讲贯通

    2016-02-05
    10
  • Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(501-640)_part3

    Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(501-640)_part3

    2015-11-19
    10
  • Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(251-500)_part2_共3部分

    Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(251-500)_part2_共3部分

    2015-11-19
    12
  • Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(1-250)_part1_共3部分

    Boost程序库探秘 深度解析C++准标准库第2版(1-250)_part1_共3部分

    2015-11-19
    14
  • 深入实践Boost:Boost程序库开发的94个秘笈

    深入实践Boost:Boost程序库开发的94个秘笈

    2015-09-14
    10
  • c++ primer 第5版(李普曼) part3

     难以计数的程序员已经通过旧版的《C++ Primer》学会了C++语言。而在这段时间中,C++本身又已成熟了许多:语言本身的关注点和程序设计社区的关注点都已大大开阔,已经从主要关注机器效率转变为更多地关注编程效率。   2011年,C++标准委员会发布了ISO C++标准的一个重要修订版。此修订版是C++进化过程中的最新一步,延续了前几个版本对编程效率的强调。新标准的主要目标是:   使语言更为统一,更易于教学   使标准库更简单、安全、使用更高效   使编写高效率的抽象和库变得更简单   因此,在这个版本的《C++ Primer》中,我们进行了彻底的修改,使用了最新的C++标准,即C++11。为了了解新标准是如何全面影响C++语言的,你可以看一下xxiii页至xxv页的新特性列表,其中列出了哪些章节涉及了C++的新特性。   新标准增加的一些特性是具有普适性的,例如用于类型推断的auto。这些新特性使本书中的代码更易于阅读和理解。程序(以及程序员!)可以忽略类型的细节,从而更容易集中精力于程序逻辑上来。其他一些新特性,例如智能指针和允许移动的容器,允许我们编写更为复杂的类,而又不必与错综复杂的资源管理做斗争。因此,在本书中开始讲授如何编写自己的类,会比第4版简单得多。旧标准中阻挡在我们前进路上的很多细节,你我都不必再担心了。   对于本书中涉及新标准定义的新特性的那些部分,我们都已用一个特殊的图标标记出来了。我们希望这些提示标记对那些已经熟悉C++语言核心内容的读者是有帮助的,可以帮助他们决定将注意力投向哪里。对于那些可能尚不支持所有新特性的编译器,我们还希望这些图标能有助于解释这类编译器所给出的编译错误信息。这是因为虽然本书中几乎所有例子都已经用最新版本的GNU编译器编译通过,但我们知道一些读者可能尚未将编译器更新到最新版本。虽然新标准增加了大量新功能,但核心C++语言并未变化,这构成了本书的大部分内容。读者可以借助这些图标来判断哪些功能可能还没有被自己的编译器所支持。   为什么选择这本书?   现代C++语言可以看作是三部分组成的:   低级语言,大部分继承自C语言。   现代高级语言特性,允许我们定义自己的类型以及组织大规模程序和系统。   标准库,它利用高级特性来提供有用的数据结构和算法。   大多数C++教材按照语言进化的顺序来组织其内容。首先讲授C++的C子集,然后将C++的更为抽象的一些特性作为高级话题在书的最后进行介绍。这种方式存在两个问题:读者会陷入那些继承自低级程序设计的细节,从而由于挫折感而放弃;读者被强加学习一些坏习惯,随后又需要忘记这些内容。   我们采用一种相反的方法:从一开始就介绍一些语言特性,能让程序员忽略那些继承自低级程序设计的细节。例如,在介绍和使用内置的算术和数组类型时,我们还连同介绍和使用标准库中的类型string和vector。使用这些类型的程序更易写、易理解且更少出错。   太多时候,标准库被当作一种“高级”话题来讲授。很多教材不使用标准库,而是使用基于字符数组指针和动态内存管理的低级程序设计技术。让使用这种低级技术的程序正确运行,要比编写相应的使用标准库的C++代码困难得多。   贯穿全书,我们都在强调好的风格:我们想帮助读者直接养成好的习惯,而不是在获得很多很复杂的知识后再去忘掉那些坏习惯。我们特别强调那些棘手的问题,并对常见的错误想法和陷阱提出警告。   我们还注意解释规则背后的基本原理——使读者不仅知其然,还能知其所以然。我们相信,通过体会程序的工作原理,读者会更快地巩固对语言的理解。   虽然你不必为了学习本书而掌握C语言,但我们还是假定你了解足够多的程序设计知识,了解至少一门现代分程序结构语言,知道如何用这门语言编写、编译以及运行程序。特别是,我们假定你已经使用过变量,编写、调用过函数,也使用过编译器。   第5版变化的内容

    2015-07-31
    9
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