深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与佳实践（第二版）

第2版在第1版的基础上做了很大的改进：根据新的K1.7对全书内容进行了全面的升级和补充；增加了大量处理各种常见JVM问题的技巧和佳实践；增加了若干与生产环境相结合的实战案例；对第1版中的错误和不足之处的修正；等等。第2版不仅技术更新、内容更丰富，而且实战性更强。 全书共分为五大部分，围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析，深刻揭示了JVM的工作原理。部分从宏观的角度介绍了整个Java技术体系、Java和JVM的发展历程、模块化，以及K的编译，这对理解本书后面内容有重要帮助。第二部分讲解了JVM的自动内存管理，包括虚拟机内存区域的划分原理以及各种内存溢出异常产生的原因；常见的垃圾收集算法以及垃圾收集器的特点和工作原理；常见虚拟机监控与故障处理工具的原理和使用方法。第三部分分析了虚拟机的执行子系统，包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎。第四部分讲解了程序的编译与代码的优化，阐述了泛型、自动装箱拆箱、条件编译等语法糖的原理；讲解了虚拟机的热点探测方法、HotSpot的即时编译器、编译触发条件，以及如何从虚拟机外部观察和分析JIT编译的数据和结果；第五部分探讨了Java实现高效并发的原理，包括JVM内存模型的结构和操作；原子性、可见性和有序性在Java内存模型中的体现；先行发生原则的规则和使用；线程在Java语言中的实现原理；虚拟机实现高效并发所做的一系列锁优化措施。

HeadFirst设计模式PPT

附件中是《HeadFirst设计模式》一书的配套使用课件PPT。

HeadFirst设计模式源码

附件中是《HeadFirst设计模式》一书的配套使用的源码。

http权威指南.pdf

HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是Web客户端与服务器交互文档和信息时所使用的协议，是每个成功Web事务的幕后推手。众所周知，我们每天访问公司内部网络、搜索绝版书籍、研究统计信息时所使用的浏览器的核心就是HTTP。但HTTP的应用远不仅仅是浏览Web内容。由于HTTP既简单又普及，很多其他网络应用程序也选择了它，尤其是采用SOAP和XML-RPC这样的Web服务。 详细解释了HTTP协议，包括它是如何工作的，如何用它来开发基于Web的应用程序。但本书并不只介绍了HTTP，还探讨了HTTP有效工作所依赖的所有其他核心因特网技术。尽管HTTP是本书的中心内容，但本书的本质是理解Web的工作原理，以及如何将这些知识应用到Web编程和管理之中去，主要涵盖HTTP的技术运作方式、产生动机、性能和目标，以及一些相关技术问题。 本书是HTTP协议及相关Web技术方面的著作，主要内容包括： HTTP方法、首部以及状态码 优化代理和缓存的方法 设计Web机器人和爬虫的策略 Cookies、认证以及安全HTTP 国际化及内容协商 重定向及负载平衡策略 本书由具有多年实践经验的专家编写，通过简洁语言和大量翔实的细节图解帮助读者形象地理解Web幕后所发生的事情，详细说明了Web上每条请求的实际运行情况。要想高效地进行Web开发，所有Web程序员、管理员和应用程序开发者都应该熟悉HTTP。很多书籍只介绍了Web的使用方式，而本书则深入说明了Web的工作原理。

应届毕业生-秋招复习资料汇总

秋招复习过程中整理的部分资料、面试题目、重点难点、面试官常问基础理论等，放在手机里每天看看，效果不错

使用python进行自然语言处理.pdf

This book offers a complete introduction to natural language processing, the key technology used in Web search engines, predictive text, and more.

集体智慧编程.pdf

《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。《集体智慧编程》内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。 　　《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的优佳选择。

Think.Stats.pdf

Think.Stats-Python与数据分析byAllen.B.Downey.pdf. Think.Stats-Python与数据分析byAllen.B.Downey.pdf

Python语言入门.pdf

全书分为10章，详细讲解入门级pyhon语法和应用，讲解清晰，通俗易懂。

Python数据挖掘入门与时间.pdf

全书分为12章，详细讲解pyhon版本的数据挖掘，讲解清晰，通俗易懂。