• jdk1.6 64位官方正式版(附安装文档)

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  • jdk1.8 64位官方正式版(附安装文档)

    jdk-8u131-windows-x64官方正式版(附安装文档) jdk-8u131-windows-x64官方正式版(附安装文档) jdk-8u131-windows-x64官方正式版(附安装文档) jdk1.8新版特性 1、Lambda表达式,一种新的语言特性,能够使功能作为方法参数或将代码作为数据。 2、显著增加和修改了Java语言特性,增添了标准库,包括默认方法,新的java.util.stream包及 Date-Time API。 3、Compact Profiles包含 Java SE平台预定义子集,使应用程序员无需部署在整个平台,可运行在小型设备上。 4、安全性包括更新可Java加密体系架构;限制doPrivileged;SSL/TLS Server Name Indication (SNI) Extension以及增强密钥库。 5、新的JavaScript引擎Nashorn 6、Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default关键字即可。 7、新增lambda表达式 8、提供函数式接口 9、Java 8 允许你使用 :: 关键字来传递方法或者构造函数引用

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  • jdk1.7 64位官方下载

    jdk1.7 64位官方下载 jdk-7u79-windows-x64.exe jdk1.7 64位官方下载 jdk-7u79-windows-x64.exe

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  • Python开发实战 PDF扫描版

    Python开发实战来自真正的开发现场,是BePROUD 公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python 的环境搭建讲起,介绍了Web 应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python 开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python 仅仅是一个载体,很多知识点在非Python 下也适用,这也是本书最大的特色所在。 《Python开发实战》适合有一定基础的Python 开发者,以及使用PHP 或Ruby 进行网页开发的读者阅读。 Python开发实战 目录: 第一部分 使用Python开发 01 开始使用Python  2 01.01 Python环境搭建  2 01.01.01 安装apt软件包  2 01.01.02 easy_install 与pip  3 01.01.03 安装virtualenv  4 01.01.04 使用不同版本的Python  9 01.02 Mercurial环境搭建  12 01.02.01 Mercurial的简介  12 01.02.02 Mercurial的安装  12 01.02.03 代码库的建立  13 01.02.04 文件的操作  14 01.03 编辑器与方便的开发工具  17 01.03.01 编辑器  17 01.03.02 Python开发小贴士  19 01.04 本章小结  22 02 开发Web应用程序  23 02.01 了解Web应用程序  23 02.01.01 什么是Web应用程序  23 02.01.02 Web应用程序与桌面应用程序的不同  24 02.01.03 Web应用程序的机制  24 02.02 Web应用程序开发的事前准备  27 02.02.01 关于Flask  27 02.02.02 Flask的安装  27 02.03 Web应用程序的开发流程  28 02.04 明确需要开发的目标系统  28 02.04.01 留言簿应用程序的需求  28 02.04.02 明确必要的功能  29 02.04.03 明确页面的表现形式  29 02.05 页面设计  29 02.05.01 页面设计草图  30 02.05.02 设计HTML和CSS  30 02.06 后台功能的开发  35 02.06.01 保存评论数据  35 02.06.02 取出保存过的评论数据  36 02.06.03 使用模板引擎显示页面  37 02.06.04 准备评论的目标URL地址  39 02.06.05 调整模板输出  40 02.07 功能验证  41 02.08 本章小结  42 第二部分 团队开发的周期和流程 03 准备团队开发环境  46 03.01 在公共服务器上建立用户、设置权限  46 03.01.01 用户与用户组的建立  46 03.01.02 sudoers  46 03.01.03 virtualenv  47 03.02 问题跟踪系统  47 03.02.01 Trac  48 03.02.02 安装Trac  48 03.03 版本控制系统  51 03.04 有利于团队开发的工具  52 03.04.01 Skype  52 03.04.02 DropBox  53 03.04.03 Google Docs  54 03.05 本章小结  54 04 编写开发文档的准备  55 04.01 编写项目开发文档  55 04.01.01 在写文档时,我们不想做什么工作  55 04.01.02 愿意在什么样的条件下编写文档  57 04.02 Sphinx的基础与安装  58 04.02.01 Sphinx的安装  58 04.02.02 reStructuredText入门  60 04.02.03 使用Sphinx编写结构化文档的流程  61 04.02.04 Sphinx的扩展  66 04.03 引入Sphinx后解决的问题与新的问题  67 04.03.01 采用纯文本,可使用一般的编辑器来写文档  67 04.03.02 内容与形式分离,不关注文档形式而专注于内容的编写  68 04.03.03 不仅仅是PDF,通过一个源可以输出多种格式  71 04.03.04 将文档分割成多个文件编辑,进行结构化处理  72 04.03.05 通过Mercurial进行简单的版本控制  73 04.03.06 将API参考手册和对应程序协同管理  73 04.03.07 一般文档可通过Web浏览器共享  76 04.03.08 Sphinx引入后仍需探讨的问题  76 04.04 文档集合的创建与利用  77 04.04.01 什么是文档集合  78 04.04.02 项目中必不可少的文档列表  78 04.04.03 面向团队领导、经理  79 04.04.04 面向设计人员  80 04.04.05 面向开发人员  80 04.04.06 面向用户  81 04.05 本章小结  81 05 问题跟踪与评审  82 05.01 任务管理与ticket驱动开发  82 05.01.01 开始写代码……在这之前还是先创建一个ticket  82 05.01.02 创建和ticket编号一致的分支  83 05.01.03 让版本发布与分支对应  84 05.01.04 分支的合并  84 05.01.05 整理ticket信息  86 05.01.06 ticket 的分割  86 05.02 评审  87 05.02.01 为什么需要评审  87 05.02.02 作为被评审人:代码评审篇  87 05.02.03 作为被评审人:工作评审篇  88 05.02.04 作为评审人:代码评审篇  89 05.02.05 作为评审人:工作评审篇  92 05.03 本章小结  92 06 模块的分割设计与单元测试  93 06.01 模块分割设计方法  93 06.01.01 功能设计  93 06.01.02 Web应用程序的构成组件  94 06.01.03 组件设计  96 06.01.04 模块与包  97 06.02 测试  99 06.02.01 测试的种类  99 06.02.02 编写单元测试  101 06.02.03 从单元测试中去除环境依赖  109 06.02.04 使用WebTest进行功能测试  114 06.03 从测试来改善设计  118 06.04 迈向测试执行的自动化  120 06.04.01 测试环境的自动生成  120 06.04.02 可以反复执行的测试环境  121 06.05 本章小结  121 07 打包与自动建立环境  122 07.01 源代码打包与发布自动化  123 07.01.01 打包  123 07.01.02 程序包的自动化发布  127 07.01.03 向PyPI注册程序包  128 07.01.04 向PyPI上传程序包  128 07.01.05 书写程序包的使用说明  129 07.02 安装与环境关联库的介绍  131 07.02.01 Distribute  132 07.02.02 pip  133 07.02.03 virtualenv  134 07.03 应用环境自动构建所必备的功能与工具  135 07.03.01 准备独立的Python环境  135 07.03.02 Python库的程序包化以及标准安装  136 07.03.03 锁定应用环境的程序包版本  136 07.03.04 整个环境可以离线安装  136 07.03.05 重建环境时可以复用缓存  137 07.03.06 使用编译好的二进制模块  138 07.03.07 当PyPI宕机或高峰时,有备用服务器  138 07.04 自动应用环境构建  140 07.04.01 开始  140 07.04.02 构建初始环境  140 07.04.03 包含源代码的应用环境  141 07.04.04 在部署环境中的离线安装  143 07.04.05 安装部署需要二进制编译的程序包  144 07.05 公司内部共享专用库  144 07.05.01 在多个项目间共享代码的方法  145 07.05.02 自动建立非公开程序包的应用环境  149 07.06 本章小结  152 08 使用Mercurial管理源代码  153 08.01 Mercurial的代码库管理与配置  153 08.01.01 在服务器上设置UNIX用户与用户组  153 08.01.02 设置umask值  154 08.01.03 创建代码库  154 08.01.04 配置hgrc  155 08.01.05 使用配置后的代码库  155 08.01.06 使用hgweb作为简易的中央代码库  155 08.02 灵活使用钩子功能  156 08.02.01 钩子功能的设置方法  157 08.02.02 使用钩子脚本  157 08.02.03 钩子事件  157 08.02.04 钩子执行的时机  159 08.02.05 编写钩子脚本  161 08.03 分支操作  164 08.04 分支间的合并  165 08.04.01 没有冲突的合并  165 08.04.02 用文本编辑器消除合并冲突  167 08.04.03 合并的模式与冲突的种类  169 08.04.04 使用图形界面合并的方法  170 08.05 GUI客户端  173 08.05.01 GUI客户端的介绍  173 08.05.02 GUI客户端的优点  176 08.05.03 GUI客户端的缺点  179 08.05.04 hgwebcommit  180 08.06 考虑实际运用而产生的BP Mercurial W/F  182 08.06.01 概要  182 08.06.02 背景  183 08.06.03 代码库的构成  183 08.06.04 源代码提交  184 08.06.05 设计师的提交操作  186 08.06.06 分支的合并  187 08.06.07 集成分支  188 08.07 本章小结  189 09 使用Jenkins持续集成  192 09.01 什么是持续集成  192 09.01.01 关于持续集成  192 09.01.02 关于Jenkins  194 09.02 Jenkins的安装  194 09.02.01 安装Java  194 09.02.02 安装Jenkins主体程序  194 09.02.03 本章用到的Jenkins插件  195 09.03 执行测试代码  195 09.03.01 简单测试代码的示例  195 09.03.02 注册作业  196 09.03.03 作业执行成功与失败  198 09.04 测试结果通过报表输出  199 09.04.01 安装nose  199 09.04.02 调用nosetests命令  199 09.04.03 为使用nose修改Jenkins配置  200 09.05 展示代码覆盖率报告  201 09.05.01 coverage的安装  201 09.05.02 coverage命令的概述:分为“统计”和“输出”两步  201 09.05.03 通过nose执行coverage  201 09.05.04 读取代码覆盖率的报告  202 09.06 执行Django测试  204 09.06.01 Django模块的安装  204 09.06.02 Django的安装  204 09.06.03 样本代码  205 09.06.04 Jenkins的创建  208 09.06.05 “构建后处理”部分的配置  210 09.07 通过Jenkins构建文档  212 09.07.01 Sphinx的安装  212 09.07.02 配置Jenkins作业的注册信息  212 09.07.03 Sphinx的构建在出现告警时作业失败  213 09.07.04 查阅编译成果  214 09.07.05  使用Task Scanner Plugin管理TODO信息  215 09.07.06 Task Scanner Plugin的配置示例  216 09.08 进一步灵活使用Jenkins  216 09.08.01 便捷的功能  216 09.08.02 进一步的改善  218 09.09 本章小结  219 第三部分 服务的公开 10 自动构建和部署环境  222 10.01 安装与配置具有依赖关系的程序包  222 10.01.01 创建操作用户  223 10.01.02 列举必要的程序包  224 10.01.03 封闭环境的安装  226 10.01.04 应用程序的配置  228 10.01.05 环境验证  231 10.02 整理部署的操作步骤  231 10.02.01 赋予代码库访问权限  232 10.02.02 克隆源代码库  232 10.02.03 部署方法总结  232 10.03 使用Fabric将操作步骤自动化  233 10.03.01 什么是Fabric  233 10.03.02 安装与环境配置  233 10.03.03 编写简单的脚本  234 10.03.04 参考步骤说明书进行自动化  234 10.03.05 验证执行行为  238 10.03.06 添加注释  238 10.04 本章小结  239 11 改善应用程序的性能  240 11.01 Web应用程序的性能  240 11.01.01 Web应用遭遇大量请求时会如何  240 11.01.02 高负载时的对策  241 11.02 留言簿应用程序的性能测试  242 11.02.01 什么是应用程序的性能  242 11.02.02 ApacheBench的安装  242 11.02.03 使用ApacheBench检测性能  242 11.03 关于gunicorn  245 11.03.01 gunicorn的安装  245 11.03.02 使用gunicorn运行应用程序  245 11.04 关于nginx  247 11.04.01 nginx的安装  248 11.04.02 nginx的性能测试  248 11.05 使用nginx和gunicorn共同承载应用程序  250 11.05.01 gunicorn的配置  250 11.05.02 nginx的配置  251 11.05.03 测定nginx+gunicorn组合的性能  251 11.05.04 性能的比较  252 11.06 本章小结  253 12 Google App Engine  254 12.01 关于App Engine  254 12.01.01 什么是App Engine  254 12.01.02 App Engine的优点  255 12.01.03 App Engine平台的局限性  255 12.01.04 使用案例  256 12.02 App Engine的主要功能  256 12.02.01 数据存储  256 12.02.02 自动扩展与负载分散  257 12.02.03 在App Engine中的Python运行环境  259 12.03 App Engine的开发准备工作与步骤确认  260 12.03.01 获取账号并开发程序  260 12.03.02 创建SDK  263 12.03.03 开发简单的应用程序  264 12.03.04 部署  266 12.04 在App Engine中开发Flask的应用程序  267 12.04.01 使已有的应用程序运行  267 12.04.02 部署并运行  271 12.04.03 管理终端  272 12.05 调整:改善应用程序性能  274 12.05.01 根据Appstats进行性能测试  274 12.05.02 使用多线程来处理  276 12.06 性能调优:减少计费额  277 12.06.01 与计费有关的配置  277 12.06.02 计费表  277 12.06.03 节约实例的数量  279 12.06.04 减少数据存储的操作  280 12.07 测试  282 12.07.01 在测试代码内使用API  282 12.07.02 测试的执行  284 12.07.03 在真实服务器上测试  285 12.08 本章小结  285 第四部分 加速开发的技术 13 测试是不可分割的一部分  288 13.01 认清测试现状  288 13.02 在开发的各个阶段引入测试工作  289 13.02.01 文档的测试(文档评审)  289 13.02.02 编写测试的方法(输入与输出)  292 13.02.03 测试的执行与测试阶段的轮换(把什么工作做到什么程度)  295 13.03 本章小结:对测试不要抱有恐惧  298 14 便捷地使用Django  300 14.01 什么是Django  300 14.01.01 Django的安装  300 14.01.02 Django的架构  300 14.01.03 Django的文档  304 14.02 让数据库的集成更加方便  304 14.02.01 什么是数据库的集成  304 14.02.02 默认情况下Django能做什么  304 14.02.03 对,就是它,使用South就能够做到  305 14.03 使用fixture replacement使测试更加方便  312 14.03.01 什么是测试配置器(fixture)  312 14.03.02 默认测试配置器的不便之处  314 14.03.03 使用factory_boy  315 14.04 使调试更加方便  318 14.05 本章小结  324 15 使用方便的Python模块  325 15.01 简化日期计算的模块  325 15.01.01 日期计算的复杂之处  325 15.01.02 引入dateutil  327 15.02 简化模型映射的模块  329 15.02.01 必须进行模型映射的理由  329 15.02.02 映射规则的构造与复用  330 15.02.03 导入bpmappers模块  333 15.02.04 与Django的联动  335 15.02.05 编写JSON API  336 15.03 判断字符的编码  337 15.04 RSS阅读订阅的解析模块  339 15.04.01 导入feedparser模块  339 15.04.02 使用feedparser解析RSS阅读订阅信息  339 15.05 图像处理模块  340 15.05.01 安装PIL模块  340 15.05.02 转换图像格式  341 15.05.03 调整图像的尺寸  342 15.05.04 截取图像的某个部分  344 15.05.05 图像的过滤处理  345 15.06 数据的加密处理模块  346 15.06.01 PyCrypto的安装  346 15.06.02 共同密钥的加密与解密  347 15.06.03 公开密钥方式的加密与解密  347 15.07 调用Twitter的API模块  351 15.07.01 导入tweepy模块  351 15.07.02 应用程序的登录域和Consumer Key的获取  351 15.07.03 获得Access Token  354 15.07.04 调用TwitterAPI  354 15.07.05 开发使用Twitter认证的应用程序  356 15.08 本章小结  361 附录A 建立VirtualBox环境  362 附录B 建立操作系统环境  366

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  • 深入理解Linux内核(第三版) PDF扫描版 带完整书签

    深入理解Linux内核(第三版) PDF扫描版 带完整书签 图书目录: 前言 第一章 绪论 第二章 内存寻址 第三章 进程 第四章 中断和异常 第五章 内核同步 第六章 定时测量 第七章 进程调度 第八章 内存管理 第九章 进程地址空间 第十章 系统调用 第十一章 信号 第十二章 虚拟文件系统 第十三章 I/O体系结构和设备驱动程序 第十四章 块设备驱动程序 第十五章 页调高速缓存 第十六章 访问文件 第十七章 回收页框 第十八章 Ext2和Ext3文件系统 第十九章 进程通信 第二十章 程序的执行 附录一 系统启动 附录二 模块 参考文献 源代码索引

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  • 《人工智能的未来》(美)杰夫·霍金斯.扫描版.pdf 带标签

    《人工智能的未来》(美)杰夫·霍金斯.扫描版.pdf 带标签 《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为,2045年,人工智能将超过人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗? 库兹韦尔把“奇点”当作一个“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。那时,或许人工智能真的能够与人类相媲美! 系统,从历史纵深到领域细分无所不包:该书系几乎涵盖了人工智能领域的所有维度,包括10本人工智能领域的重磅力作,从人工智能的历史开始,对人类思维的创建与运作进行了抽丝剥茧式的研究,并对智能增强、神经网络、算法、克隆、类脑计算、深度学习、人机交互、虚拟现实、伦理困境、未来趋势等进行了全方位的解读。 实用,一手掌握驾驭机器人与人工智能时代的新技术与新趋势:你可以直击工业机器人、家用机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音识别、虚拟现实等领域的国际前沿新技术,更可以应用其中提到的算法、技术和理念进行研究,并实现个人与行业的大发展。 在未来几年内,人工智能和机器人给世界带来的影响将远远超过个人计算和互联网在过去 30 年间已经对世界造成的改变。我们希望,“机器人与人工智能”书系能帮助你搭建人工智能的体系框架,并启迪你深入发掘它的力量所在,从而成功驾驭这一新风口。

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