调用华为OCR通用表格后，将批量json文件转成excel。里面包含文件（demo_01.py，huawei_table2excel..so，huawei_table2excel.pyd）一个是win平台，一个是linux平台
里面共三个文件：demo_LC.cp36-win_amd64.pyd；readme.txt；test.py。使用方法在readme文件中。 源代码：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/102966403 参考代码：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/102560328
这是psf2otf的python实现方法。关于详情请查看文章：https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/95024180。
包含4个文件：1_从交易数据中提取RFM特征.ipynb，2_客户RFM分析.ipynb，3_响应预测模型训练和选择.ipynb，4_模型部署和应用.ipynb
基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统数据：Retail_Data_Response.csv：customer_id,response Retail_Data_Transactions.csv：customer_id,trans_date,tran_amount
该压缩包主要包含文件：测试用的图片images，以及已经训练好的权重frozen_east_text_detection.pb，及运行代码：text_recognition.py
工业故障智能预测：使用随机深林进行预测。含有：testA_suzhou，train_suzhou，测试A_20180117，测试B_20180117，训练_20180117等数据和模型代码
基于聚类（Kmeans）算法实现客户价值分析系统(电信运营商)包含（custinfo.csv，custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片）
