K近邻算法,内涵详细代码
K近邻算法,内涵详细代码,KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
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2017-12-07
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