Kubernetes权威指南第2版（全书签）

目前最好的Kubernetes相关的书籍，应该说没有之一。目前这方面的书不多。基本上都是国内的人写的。这本书应该是国内的书里面，比较用心去写的一本。缺点就是Kubernetes版本稍微有点低了，才1.7。

统计推断第二版（中文版）

《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robest）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。《统计推断（翻译版·原书第2版）》可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

概率论基础教程（中文）

本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。 书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化，做了大量的小修改，还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习，使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材，尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。

微分学教程第三卷

《微积分学教程第8版）》是俄罗斯数学教材选译系列之一，本系列中所列入的教材，以莫斯科大学的教材为主，也包括俄罗斯其他一些著名大学的教材，本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世50多年来，《微积分学教程第8版）》多次再版。至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一。并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。可供各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程作为教学参考书，是数学分析教师极好的案头用书。

微分学教程第二卷

《微积分学教程第8版）》是俄罗斯数学教材选译系列之一，本系列中所列入的教材，以莫斯科大学的教材为主，也包括俄罗斯其他一些著名大学的教材，本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世50多年来，《微积分学教程第8版）》多次再版。至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一。并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。可供各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程作为教学参考书，是数学分析教师极好的案头用书。

微分学教程第一卷

《微积分学教程第8版）》是俄罗斯数学教材选译系列之一，本系列中所列入的教材，以莫斯科大学的教材为主，也包括俄罗斯其他一些著名大学的教材，本书是一部卓越的数学科学与教育著作。自第一版问世50多年来，《微积分学教程第8版）》多次再版。至今仍被俄罗斯的综合大学以及技术和师范院校选作数学分析课程的基本教材之一。并被翻译成多种文字，在世界范围内广受欢迎。可供各级各类高等学校的数学分析与高等数学课程作为教学参考书，是数学分析教师极好的案头用书。

Kubernetes权威指南第2版（高清扫描）

本书是容器圈Kubernetes重磅开山作《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触》的升级版，书籍更新到20166 kubernetes v13版本，包含从20157发布10版本之后v11、v12、v13版本的全部新特性，并根据第1版的读者反馈和全新的Kubernetes版本，对内容进行了大幅修订，阅读体验更佳。 我相信这是一本到目前为止对从事云计算领域技术实践的人来说非常有价值的书籍。Kubernetes是容器生态圈中的重要一员，发展速度极快，现已拥有800多名代码贡献者。本书囊括了Kubernetes入门、核心原理、实践指南、开发指导、高级案例、运维指南及源码分析等方面的内容，由浅入深地介绍了Kubernetes容器云平台，并围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，有很好的可借鉴性。 本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线，敏锐地捕获和探索着各种IT前瞻技术，有着全面而扎实的技术架构体系、对创新技术天生的热情、国际技术领先者的视野，还有着对企业级IT架构的深入把握。

PYTHON自然语言处理（中文文字版）

Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的必读 提供丰富英文语料库和代码，方便练习 从输入法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习，本书将帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名实体”； 分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析； 访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks； 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通过使用Python程序设计语言和自然语言工具包（NTLK）的开源库，本书将帮助你增加自然语言处理的实际经验。如果你对开发Web应用、分析多语言的新闻源或编制濒危语言感兴趣，或者只是想要从程序员的视角看人类语言如何运作，你将发现本书不仅有趣而且极其有用。

集体智慧编程（扫描清晰版，完全标签）

《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web 上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。 《集体智慧编程》是Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

机器学习（TOM M.Mitchell 文字版）

经典机器学习书籍。我觉得不比周老师的差。大牛：TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。