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基于智能机器人的在线答疑系统

加载训练后的模型：使用 AutoTokenizer 和 AutoModelForSeq2SeqLM 类加载预训练的模型和分词器。模型用于生成答案，分词器用于将输入文本进行分词和编码。 设定设备：根据可用的 GPU 环境，将模型放置在 GPU 或 CPU 上进行推理。 预处理和后处理：定义了两个辅助函数 preprocess 和 postprocess，用于在生成答案之前和之后对文本进行预处理和后处理的操作，例如替换特殊字符。4. answer_fn 函数：接收一个问题文本作为输入，并生成答案。根据设定的参数，使用模型生成答案文本。如果采样参数为 False，则使用束搜索算法生成答案；如果采样参数为 True，则使用采样算法生成答案。 使用python qt5画图连接函数以及通过mysql数据库的增删改查

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