求网络连通性的方法,相位同步相关,相位滞后相关,幅度包络相关,修正后的幅度包络相关,
通过处理eeg数据,求脑电信号的网络连通性。一共四个常规的方法:相位同步PLV、相位滞后相关PLI、幅度包络相关、修正后的幅度包络相关。文件夹还包括脑地形图绘制程序等。
通过处理eeg数据,求脑电信号的网络连通性。一共四个常规的方法:相位同步PLV、相位滞后相关PLI、幅度包络相关、修正后的幅度包络相关。文件夹还包括脑地形图绘制程序等。
采用Kalman滤波算法,分别完成传感器1,2对多目标的分别跟踪过程,3. 采用集中式多传感器,进行多目标跟踪估计,给出跟踪结果图,并进行RMSE误差分析
近似熵可以表征脑电信号的EEG的复杂度,这个近似熵是在网上找的代码,不过没有调用代码的说明,我自己写了掉函数的main函数,另外加上脑电地形图的绘制程序,一般得出的熵值会在脑电图中绘制成地形图,这样更加清楚明了。
通过求解EEG信号的模糊熵来表征信号的复杂度,输出结果对应脑电通道数的数据向量,可以结合脑电地形图的程序,画脑电信号地形图,直观看出脑电某些区域的复杂度
压缩包里包括实现MVAR各个功能的20子函数,还有一个自己写的调用各个函数用来实现求EEG信号各通道相关性的脚本。另外还可以画出各通道相关性的图。
我写的代码是用于求EEG信号的各个通道的熵值,以此表征数据的复杂程度,里面包含了几十个函数文件,也可以自己条用各个函数完成功能。