• Springcloud公用环境部署手册.docx

    Springcloud公用环境部署手册

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    2021-01-26
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  • Node和npm安装说明.docx

    node和npm安装说明

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    816KB
    2021-01-26
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  • Linux常用操作.docx

    LInux使用手册及基本命令

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    2021-01-26
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  • Git使用手册.docx

    入门级的git使用手册

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    2021-01-26
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  • Saber开发手册.pdf

    Saber是SpringBlade前端UI框架,主要选型技术为Vue、VueX、Avue、Element-UI。 本手册主要讲解如何在Saber平台下开发业务模块,同时也是Vue、VueX、Avue入门的绝佳选择

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    2021-01-20
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  • fastdfs-client-javaJAR包.zip

    FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)和存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:就是这样的存储、同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。文件metadata是文件属性列表,可以包含多个键值对。 跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的,可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。 为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。 在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。 当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。 FastDFS中的文件标识分为两个部分:卷名和文件名,二者缺一不可。

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    2020-01-02
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  • 习惯养成

    连续回答技能树练习题 1 天,每天答对至少 1 题
  • 创作能手

    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户
  • 分享达人

    成功上传6个资源即可获取
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