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  • 中国移动车联网V2X平台白皮书-标注.pdf

    以 V2X 为核心的下一代车联网,是建立人 、 车 、 路 、网 协同的辅 助驾驶、自动驾驶的基础,车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高 速移动的特点,对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据 安全 等 都带来极大的挑战,传统的 中心平台 终端 架构无法满足 V2X 业务的需求。本 白皮 书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析, 提出了中国移动 V2X 平台多级架构,并进一步明确了 V2X 平台需具备 的功能和能力。

    2019-11-06
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  • 百度apollo3.5深度学习介绍_v4.4.pdf

    Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的自动驾驶平台,以灵活和高性能的技术架构,为全自动驾驶提供支持。 Apollo 3.5 is loaded with new modules and features, but needs to be calibrated and configured perfectly before you take it for a spin. Please review the prerequisites and installation steps in detail to ensure that you are well equipped to build and launch Apollo. You could also check out Apollo's architecture overview for a greater understanding on Apollo's core technology and platform.

    2019-11-06
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  • 汽车工程课件-汽车常用传感器的识别与检测.pdf

    汽车常用的传感器介绍 汽车电子电气

    2019-11-06
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  • 李星宇:自动驾驶视觉感知技术发展.pdf

    自动驾驶感知技术 视觉感知技术发展 本报告主要介绍面向自动驾驶的视觉感知技术。首先是对自动驾 驶视觉感知发展的行业综述, 介绍了自动驾驶感知技术的发展路 线, 以及视觉传感器在其中的作用; 其次介绍了车载图像传感器 的发展, 包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密 度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性; 最后介 绍了视觉感知算法的发展, 包括像素级语义分割及目标检测、基 于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉计算平台等。

    2019-11-06
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  • 2018智能网联汽车蓝皮书-车用雷达技术动态与发展

    本报告从智能网联汽车自动驾驶与主动安全的应用需求出发, 系统介绍了车用雷达技术在环境感知系统中的应用与技术动 态, 深入探讨和分析了车用毫米波雷达、激光雷达的产业发 展、市场规模、应用现状与技术路线, 基于产业现状、行业 数据和技术路线对车用雷达技术的未来发展趋势进行了总结、 分析与展望。最后针对行业的现状和问题, 从国家相关政策 法规、上下游产业链条、技术成果转化与军民融合等方面, 综合阐述了对未来我国车用雷达产业的规划与发展建议。

    2019-02-24
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  • 2018智能网联汽车发展报告蓝皮书—视觉感知技术发展

    本报告主要介绍面向自动驾驶的视觉感知技术。首先是对自动驾 驶视觉感知发展的行业综述, 介绍了自动驾驶感知技术的发展路 线, 以及视觉传感器在其中的作用; 其次介绍了车载图像传感器 的发展, 包括新型的动态图像传感器、低照度感知能力、像素密 度、动态范围以及其他面向自动驾驶应用的定制化特性; 最后介 绍了视觉感知算法的发展, 包括像素级语义分割及目标检测、基 于视觉的定位与语义地图、传感器融合、视觉计算平台等。

    2019-02-24
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  • 基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台

    为充分利用数据资源中心在自动驾驶虚拟仿真平台建设中的 经验, 迎合企业在智能网联汽车研发验证方面的场景需求, 解决行业在本土化功能安全评价方面的痛点问题, 数据资源 中心对基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台建设研 究进行了全面总结, 从驾驶场景研究和分类、场景数据采集、 场景数据处理和分析、场景数据库建设以及虚拟仿真平台搭 建这五个层面进行深入分析和阐述, 进而为行业提供切实可 行的技术支持。

    2019-02-17
    43
  • 自动驾驶 百度 车辆线控需求表

    百度Apollo 车辆线控底盘需求表 CAN 线控车辆

    2019-01-31
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  • BaiduApollo 无人车传感器安装指南

    BaiduApollo 无人车传感器安装指南。激光雷达 毫米波雷达 摄像头

    2019-01-22
    45
  • ChauffeurNetlearning to drive by imitating the best

    ChauffeurNet - learning to drive by imitating the best and synthesizing the worst Waymo自动驾驶的介绍 仿真测试 人工智能

    2019-01-22
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