• 倾角成果图件说明-apue中文

    4.3 倾角成果图件说明 以下为地层倾角计算产生的成果图件,进行详细说明。 4.3.1 蝌蚪图 蝌蚪图也叫矢量图,它是倾角测井提供的基本成果图。其横坐标表示倾角,纵坐标表示深 度,蝌蚪的尾巴表示倾向,向上的方向表示北。 在能够编辑状态下,打开倾角特性窗,如下图,可以对倾角特性进行设置,这与其它测 井绘图相类似。 选中“蝌蚪图”,如下图所示,可以选择倾角的灰度截止参数,设置蝌蚪图尾巴的颜色、 长度和线宽以及圆圈的颜色、半径和线宽。

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  • 数组的逻辑结构和存储结构-matlab面向对象编程

    9.2 数组的逻辑结构和存储结构 对于一维数组来说, 其逻辑结构可以看成是由一串数据构成的一个数据表 ( 或者看成是 一个向量表) , 每个元素的下标值确定了各个元素在此数据表中的位置, 下标值小的元素位置 在前。例如上一节中说明的 IA 数组中, 各元素排列的次序是 IA ( 1) 、IA ( 2) 、⋯、 IA ( 10) , N U M 数组中元素排列的次序是 NU M ( - 1) 、N U M ( 0) , ND 数组中元素排列的次序 是N D( 80) 、N D( 81)、⋯、N D( 99)。 一维数组在计算机内存中占一串连续的存储单元, 它的元素在内存中存放的顺序与逻辑 结构是一致的。图 9.2( a )中给出了 IA 数组在内存中存放的示意图, IA 数组第一个存储单元 的名字为 IA( 1) , 第二个存储单元的名字为 IA ( 2) , 最后一个存储单元的名字为 IA ( 10) 。 二维数组的逻辑结构可以看成是一张表格 ( 或者看成是一个矩阵)。数组元素中第一个下 标值表示该元素在表格中的行号, 第二个下标值表示该元素在表格中的列号。例如具有以下 定义的 W 数组: RE AL W ( 3, 2) 可以看成有如下的逻辑结构: W ( 1, 1) W ( 1, 2) W ( 2, 1) W ( 2, 2) W ( 3, 1) W ( 3, 2) 它代表一个具有三行两列的表格 (或矩阵) 。假定一个小班有三名学生, 以下是这三名学生的 数学、物理成绩表格: 学 号 科 目 数 学 物 理 A8101 �86 �82 n A8102 �74 �88 n A8103 �92 �86 n 则在程序中可以把这三名学生的成绩存放在 W 数组中。用 W ( 1, 1)、W( 1, 2) 来存放第一位学 ·102·

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  • 串的表示和实现-基于fpga和usb3.0的超高速数据采集系统设计

    4.1 串类型的定义 在 C 语言中,字符串存于字符型数组中。无论数组有多大,用数值 0 表示串结束。图 4�1 表示了“but”字符串在 C 语言中的存储结构。 其中数组 a 的定义为 char a[10]; C 语言还在库函数 string.h 中提供了许多串处理 的基本操作,如求串长函数 strlen()、串拷贝函数 strcpy()等。 算法语言本身提供的字符串存储结构及其基本操作不一定能满足实际应用的需要,我 们往往还要根据具体情况另外定义字符串的存储结构及基于该存储结构的基本操作。 4.2 串的表示和实现 4.2.1 �������� // c4-1.h 串的定长顺序存储结构(见图4�2) #define MAX_STR_LEN 40 // 用户可在255(1个字节)以内定义最大串长 typedef char SString[MAX_STR_LEN+1]; // 0号单元存放串的长度 // bo4-1.cpp 串采用定长顺序存储结构(由c4-1.h定义)的基本操作(13个),包括算法4.2,4.3,4.5 // SString是数组,故不需引用类型 #define DestroyString ClearString // DestroyString()与ClearString()作用相同 Status StrAssign(SString T,char *chars) { // 生成一个其值等于chars的串T int i; if(strlen(chars)>MAX_STR_LEN) return ERROR; else { T[0]=strlen(chars); for(i=1;i<=T[0];i++) T[i]=*(chars+i-1); return OK; } a 图 4�1 �����在 � 语言中的存储结构� [0][1][2][3][4][5][6][7][8][9] 有效字符 b u t \ 0 ? ? ? ? ? ? 串长 [0] 有效字符 [40] 3 b u t ? ? ? ⋯ ? SString 图 ���� � ������� 类型�

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  • 北坡坡向差值示意图-rg-wall 1600系列防火墙操作手册

    图 9.92 坡向变率 图 9.91 北坡坡向差值示意图 Aspect=345° Aspect=15° 北

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  • 明暗等高线模型-autocad lisp vlisp函数库查询辞典(带书签)

    (3) 颜色配置 运行模型后,在 Arcmap 中打 开生成的结果,进行颜色设置。在 ArcMap 的 view 菜单下选择 data prosperities命令,弹出 Data Frame properties 对话框,进入 Frame 选 项卡,将 Background 设为 Grey 40%,如图 12.23所示。将明暗等 高线的受光部分设为白色,背光部 分设为黑色,明暗等高线结果如图 12.24所示。 图 12.23Data Frame Properties对话框 图 12.22 明暗等高线模型 Output raster (4) Aspect Output raster Output polygon features Raster to polygon Plus Output raster (3) Contour Output raster (2) Identity Raster dataset Greater Than Input raster or constant Greater Than Input raster or constant Output polyline feature Output Feature Class

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  • 数据交换平台总体框架-iec33003信息技术过程评定要求,informationtechnology.processassessment.requirementsforp.

    二、数据交换平台总体框架 在电子政务系统中,各应用主体本身就是一个包含了诸多功能模块的功能集 合体,主体内部功能体之间、主体与主体之间都存着复杂的相互关系,因此在总 体设计中采用数据交换中心和数据交换代理节点的结构来简化这些关系,并在代 理节点上提供相应的服务来方便老应用系统的接入并提供一致的访问行为和接 口。 北京慧点科技开发有限公司 2

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  • 纠正和重采样-tc itk二次开发

    (3) 纠正和重采样 ENVI提供三个纠正选项:RST(旋转、缩放和平移)、多项式和 Delaunay三角测量。RST纠正是最简 单的方法,需要三个或更多的 GCPs。该方法可以得到 1次到 n次多项式纠正。可以得到的次数依赖于所 选的GCPs数,即 #GCPs > (多项式次数+1) 2 。Delaunay三角测量适用于三角到不规则空间GCPs和内插数 值到输出格网中。 可用的重采样方法包括最临近、双线性和三次卷积。最临近重采样运用没有解译的像元生成纠正图像。 双线性重采样使用4个像元进行线性内插,以对纠正图像进行重采样。三次卷积使用近似于正弦函数的16 个像元,通过三次多项式对图像进行重采样。值得注意的是三次卷积重采样要比其它方法速度慢。详细介 绍,请参阅以下参考文献: Richards, J. A., 1994, Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer-Verlag,Berlin, p. 240. 选取地面控制点(参见第432页的“图像-图像地面控制点”)。在Ground Control Points Selection对话 框中,选择Options > Warp Displayed Band。当出现Registration Parameters对话框(图10-6)时,在“Warp Method”按钮菜单中,选择所需的纠正方法。可选方法包括:RST (旋转、缩放和平移)、 多项式和三角测 量。

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  • 三维图像立方体-tc itk二次开发

    (2) EFFORT参数设置 使用EFFORT Input Parameters对话框在运行EFFORT纠正前对其进行参数设置。在“Number of Points” 文本框中,输入在EFFORT处理中要使用的波谱总数。 注意:建议最少使用1000个点,但是不要超过整个图像尺寸的10%。 在Albedo Bins文本框中输入要将表观反射率范围和波谱选择源分为几个bins。在每个表观反射率bin 中所使用的波谱数量等于点的总数除以表观反射率 bin的数量。该参数用于确保把对应于一系列表观反射 率的波谱用于建模。 使用箭头切换按钮选择对增益和偏移值或仅对增益值进行计算。如果仅对数据中的增益误差进行纠 正,选择“Gain Only”。这些误差包括在辐射计定标、大气传输模型和太阳辐射模型中的误差。如果对数 据中的增益和偏移误差都进行纠正,选择“Gain and Offset”。这些误差包括“dark current”和程辐射模型 中的误差。要将增益和偏移值保存到一个ASCII文件,在适当的文本框中键入输出文件名。点击箭头切换 按钮选择是否将计算出的增益和偏移值应用于输入数据。如果选择“No”,增益和偏移值将出现在一个图 表窗口中,不生成其他输出。如果选择“Yes”,键入一个输出文件名。增益和偏移值将出现在一个图表窗 口中,并生成一个经过EFFORT纠正的表观反射率输出文件。要用EFFORT输出覆盖输入文件,使用“In Place?”箭头切换按钮选择“Yes”。 警告:“In Place?”选项将覆盖输入文件,如果原始数据文件没有损坏,覆盖过程不会被中断。 点击“OK”,开始EFFORT处理。该处理分3步进行,将顺序出现3个状态窗口显示处理进程。处理 完毕后,输出文件将列在可用波段列表中,增益和偏移值将出现在一个图表窗口中。 9.17 三维图像立方体 Build 3D Cube用户功能用于获取一个多波谱或高光谱文件(可以选取它们的空间或波谱子集),并用 透视图中最上行和最右列的波谱分割创建一幅RGB图像(参见图9-21)。波谱分割被拉伸,并应用用户选 择的一个颜色表。最终图像是一幅三维 RGB彩色合成图像立方体。根据用户选择的最终输出文件不同,

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  • 多范围波谱特征拟合-tc itk二次开发

    (9) 多范围波谱特征拟合 Multi Range SFF选项允许使用多个波长范围对每个端元进行波谱特征拟合。波谱信号通常表现为多个 吸收特征。多范围波谱特征拟合功能允许围绕每个端元的吸收特征定义多个不同的波长范围。这个波谱特 征拟合在比较时使用多个范围,每个范围都被交互式的限定,并绘制包络线去除的吸收特性。也可以选择 把权重引入计算,从而使重要特征被重视起来。限定的波长范围可以被保存到一个文件中,以备再次使用。 多范围波谱特征拟合要比单独的波谱特征拟合速度慢,但能得到更精确的结果。作为结果的图像,也可以 使用单独的波谱特征拟合中讲到的方法进行解译(参见第406页的“波谱特征拟合结果”)。 ‧ 在多范围波谱范围拟合中使用新的波谱范围 选择Spectral >Mapping Methods >Multi Range SFF >Use New Range。 注意:如果要在进行多范围波谱特征拟合时使用先前定义的波谱范围,请参阅第407页的“在多范围波谱 特征拟合中使用先前定义的波谱范围”。 选择输入文件,若需要,选取任意子集或掩膜。将出现Select Input Spectral Library对话框。打开 或选择所需的波谱库,然后点击“OK”。 通过在列表中点击波谱名,从波谱库中选择所需的端元波谱。使用“Ctrl”键可以选择多个波谱, 点击“OK”。将出现Edit Multi Range SFF Endmember Ranges对话框,其中显示所选端元的列表。点击端

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  • 混合调制匹配滤波-tc itk二次开发

    (6) 混合调制匹配滤波 使用Mixture Tuned Matched Filtering TM (MTMF TM )选项可以进行匹配滤波,同时把输出的不可行性 (Infeasiblility)图像添加到结果中。不可行性图像用于减少使用匹配滤波时会出现的“假阳性(false positives)”像元的数量。不可行性值高的像元即为“假阳性(false positives)”像元。被准确制图的像元有一 个大于背景分布值的较高的匹配滤波值和一个较低的不可行性值。不可行性值以sigma噪声为单位,它与 匹配滤波值按DN值比例变化(参见图9-12)。详细介绍,请参阅第404页的“混合调制匹配滤波结果”。 注意:混合调治匹配滤波需要输入经过MNF变换的文件或其它的isotropic数据,单位变化噪声。(参见第 356页的“把正向的MNF变换应用到波谱”)。可以使用ENVI的Spectral Hourglass Wizard功能指引逐步 完成 ENVI 沙漏处理过程,包括:MNF变换和混合调制匹配滤波;从高光谱或多光谱数据中提取和绘制 端元波谱。详细介绍,请参阅第408页的“波谱沙漏向导”。

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  • 至尊王者

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