LiteApps:多媒体软件-开源

免费和开源的音频/视频应用程序。 本着开源的真正精神，我们提供优化的视频播放、多媒体转换和视频编辑软件，不含间谍软件、广告软件或任何其他形式的广告。

XML Factory-开源

一个 Java 库，提供对从 Java 对象创建 XML 的精确控制，重点是速度及其“固定”到任何项目的能力。

librespot-java:最新的开源 Spotify 客户端

librespot-java librespot-java是一个端口 ，原文为锈，这已演变成最先进的最新开源Spotify的客户端。 此外，这个实现提供了一个有用的 API 来请求元数据或控制播放器，更多。 免责声明！ 我们（librespot，组织机构和我）不鼓励盗版，不支持任何形式的下载器/刻录机设计了这个仓库的帮助和一般的任何违背Spotify的服务类型的。 如果您有足够的勇气将整个项目置于风险之中，请不要发布它。 这旨在为 Spotify 未正式支持的所有设备提供支持。 特征 该客户端几乎可以播放 Spotify 上可用的任何内容。 它的主要特点是： 曲目和播客/剧集播放 电台和每日混音支持 本地内容缓存 Zeroconf（Spotify 连接） 无缝播放 混合播放列表（提示点和过渡） DACP 元数据管道 为各种事件执行命令 Android 兼容（请参阅 ） 可选的

gatsby-starter-material-album:Gatsby 和 Material UI 图片库

盖茨比材料专辑 特征 材质 UI 样式 分页 Exif数据解析 关于 我一直非常喜欢 Gatsby 通过 Markdown 文件动态创建博客文章页面的方式。 所以我想为什么不对画廊中的图像应用相同的逻辑？ 这个 starter 使用来完成两件事。 它从每个图像文件创建一个新页面， 并创建自定义节点字段，以便可以通过 GraphQl 访问它们的 exif 数据。 入门 要么克隆回购 git clone https://github.com/JoeTrubenstein/gatsby-starter-material-album.git 或者使用 Gatsby CLI gatsby new material-album https://github.com/JoeTrubenstein/gatsby-starter-material-album.git 然后简单地运行 yarn

stats-percentile:计算第 n 个百分位数

百分位 计算第 n 个百分位数 安装 npm install stats-percentile 示例 1 import percentile from 'stats-percentile' ; // calculate p75 percentile ( [ 3 , 6 , 7 , 8 , 8 , 10 , 13 , 15 , 16 , 20 ] , 75 ) ; // → 15 示例 2 const percentile = require ( 'stats-percentile' ) ; function p95 ( ) { return data => percentile ( data , 95 ) ; } p95 ( [ 10 , 13 , 15 , 16 , 20 , 3 , 6 , 7 , 7 , 15 , 19 , 13 , 13 ,

restaurante-f

完全编码的组件 Argon Dashboard Angular 由 100 多个独立组件构成，让您可以自由选择和组合。 所有组件都可以采用颜色变化，您可以使用 SASS 文件轻松修改。 您将节省大量从原型设计到全功能代码的时间，因为所有元素都已实现。 该仪表板带有预先构建的示例，因此开发过程是无缝的，从我们的页面切换到真实网站非常容易。 每个元素都有多种颜色、样式、悬停、焦点状态，您可以轻松访问和使用。 复杂的文档 每个元素都在非常复杂的文档中得到了很好的呈现。 您可以在阅读有关此背后的想法的更多。 您可以在检查和在检查基础。 示例页面 如果您想获得灵感或只是直接向您的客户展示一些东西，您可以使用我们预先构建的示例页面快速开始您的开发。 您将能够快速设置 Web 项目的基本结构。 目录 版本 演示 快速开始 文档 文件结构 浏览器支持 资源 报告问题 许可 有用的链接 版本

EnhancedVolcano:具有增强着色和标签的可供出版的火山图

EnhancedVolcano：具有增强着色和标签的出版就绪火山图 凯文·布莱格、莎米拉·拉纳、迈尔斯·刘易斯 2021-07-23 介绍 火山图代表了一种可视化差异表达分析结果的有用方法。 在这里，我们提出了一个高度可配置的函数，该函数可生成可用于发布的火山图。 EnhancedVolcano（Blighe、Rana 和 Lewis 2018）将尝试在绘图窗口中放置尽可能多的标签，从而避免使用原本无法读取的标签“堵塞”绘图。 其他功能允许用户通过颜色、形状、大小、环绕和阴影参数配置在同一绘图空间中识别多达 5 种不同类型的属性。 安装 1.从Bioconductor下载包 if ( ! requireNamespace( ' BiocManager ' , quietly = TRUE )) install.packages( ' BiocManager ' ) Bioc

Mister-Hope.github.io:使用 vuepress-theme-hope 构建个人博客

个人博客 使用 VuePress 与 搭建的个人博客 A personal blog using VuePress and |

hpcguix-web:驱动https的代码

hpcguix-web 你好！ hpcguix-web 是运行和的包浏览器。 它提供了一个需要 JavaScript 的方便的包浏览器。 它显示的软件包列表会定期自动更新。 您可以自定义它，例如通过指定要用作包源的频道列表，或通过更改包页面的外观。 要自己运行它，您需要安装 Guix 并运行以下命令： # Set up a proper environment and build the source code guix environment -l environment.scm autoreconf -vfi ./configure make # Run the web interface ./env ./hpcguix-web Guix System 还，允许您通过在操作系统声明的services字段中添加一行来设置它。 请将错误报告和建议发送至bug-guix@gnu.o

InsightFace-REST:InsightFace REST API 用于在 Docker 中使用 TensorRT 轻松部署人脸识别服务

InsightFace-REST 该存储库旨在为 InsightFace 人脸检测和识别管道提供方便、易于部署和可扩展的 REST API，使用 FastAPI 进行服务，使用 NVIDIA TensorRT 进行优化推理。 代码主要基于官方 DeepInsight InsightFaceAPI。 该存储库提供用于构建人脸识别 REST API 和使用 Docker 将模型转换为 ONNX 和 TensorRT 的源代码。 主要特征： 准备好使用 Docker 和 nvidia-docker2 在支持 NVIDIA GPU 的系统上进行部署。 启动时自动下载模型（使用 Google Drive）。 借助 TensorRT 优化、FP16 推理和使用 ArcFace 模型对检测到的人脸进行批量推理，性能比 MXNet 推理提高多达 3 倍。 支持较旧的 Retinaface 探