biografia-de-personagem:人物传记:floppy_disk:

传 开发者：Italo Antonio、Matheus Henrique 和 Kayo Victor

nnDetection:nnDetection 是一种用于 3D（体积）医学对象检测的自配置框架，可应用于新数据集而无需人工干预。 它包括用于开发和评估所提出方法的性能的 12 个数据集的指南

什么是 nnDetection？ 医学图像中对象的同时定位和分类，也称为医学对象检测，具有高度的临床相关性，因为诊断决策取决于对象的评级而不是例如像素。 对于这项任务，方法配置的繁琐和迭代过程构成了主要的研究瓶颈。 最近，nnU-Net 已经成功地解决了图像分割任务的这一挑战。 按照 nnU-Net 的议程，在这项工作中，我们将医疗对象检测的配置过程系统化和自动化。 由此产生的自配置方法 nnDetection 无需任何人工干预即可适应任意医学检测问题，同时实现与最先进技术相当或优于最先进技术的结果。 我们在两个公共基准 ADAM 和 LUNA16 上证明了 nnDetection 的有效性，并提出了 10 个进一步的公共数据集，用于全面评估医疗对象检测方法。 如果您使用 nnDetection，请引用我们的： Baumgartner, M., Jaeger, P. F., Ise

LxdMosaic:管理多个 lxd 实例的 Web 界面

LXD 马赛克 我也喜欢星星，如果你发现自己有这种倾向 :baby_angel: 文档 请参阅的文档 忘记了管理员密码？ 查看 安装 准备 LXD 实例 您需要首先在 LXD 主机上启用网络访问，您可以通过登录到您的主机并执行以下操作（确保从“some-secret_string”更改密码） lxc config set core.https_address [::] lxc config set core.trust_password some-secret-string # remember this you will be asked later 推出LXDMosaic 首选的安装方法是使用 ubuntu 容器。 折断 SNAP 现在可供感兴趣的人使用，如果您是公司/高级用户 - 不要使用 snap ，您的支持需求不会得到最好的服务。 “家庭用户”SNAP 非常好，值得鼓励。 sudo

LINEBackupViewer:LINE 样式 LINE 备份文本数据查看器

LINE 样式 LINE 备份文本数据查看器 这是一个网络应用程序，可以将可以通过 LINE 上的“发送通话记录”获得的沉闷的通话记录转换为看起来像一个 LINE 通话屏幕。 当您上传谈话记录的文本文件时，它会被预览，因此您可以按“下载”按钮将预览内容保存为单个 HTML 文件。 此外，只会上传您正在上传的浏览器，并且不会将通话记录保存在服务器上。 请从使用。 * 屏幕正在开发中 去做 您可以（暂时）下载默认屏幕 当您单击下载按钮时，屏幕上绘制的消息将作为 HTML 文件下载。 当您上传日志时，它会像LINE一样在屏幕上绘制 在群组 LINE 谈话中表明自己的身份 包含日期分隔符 显示每个发帖时间 根据操作系统统一字体和按钮样式之间的差异

algo-book:包含 4 种不同语言的各种算法的算法书

开发者学生俱乐部领带 这是开发者学生俱乐部 (TIET, Patiala, Punjab) 的Algo Book 存储库。 算法书 开始 1. Clone the repository 2. npm i or yarn install 3. npm start 脚本 开发前端服务器（无 SSR 或 api 服务器） npm run dev（所有 axios 请求都被代理到 'http:localhost:${process.env.SERVER_HOST}/api'）（在 webpack.development.js 中配置） 开发后端服务器（仅限 api 服务器） npm run dev:server（确保有一个 .env.dev 文件，设置了 server=true 和 SERVER_PORT） 产品构建 npm 运行产品 运行 linter npm 运行 lint 跑

mapa-astral-sephirotico

马帕Sephirotico 这个项目是用版本 11.0.7 生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve --o 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 演示 ；

esn-frontend-account:OpenPaaS 帐户 SPA https

esn 前端帐户 OpenPaaS 的用户帐户申请 发展 配置 首先，您要确保通过环境变量APP_GRID_ITEMS向应用程序网格组件提供有关应用程序的必要信息： cp .env.example .env APP_GRID_ITEMS ：要在应用程序网格中显示的应用程序的字符串化 JSON 表示。 它具有以下形状： [ { " name " : " Inbox " , " url " : " http://localhost:9900/#/unifiedinbox/inbox " }, { " name " : " Calendar " , " url " : " http://localhost:9900/#/calendar " }, ... ] 然后，在上启动开发服务器： OPENPAAS_URL=https://dev.open-paas.org npm ru

forms-extension:firefox 扩展以生成法国假期表格

释放 运行yarn build version以生成新版本（包括 git 标记）。 您还可以传递参数以生成特定类型的版本，运行yarn build help以获取更多信息。 提示 打印生成的 PDF 确保启用打印背景图像以打印签名。 本地运行 要在本地运行扩展，请先安装依赖项： yarn install 然后使用yarn start在浏览器中运行扩展。 您可以强制浏览器像这样使用： yarn start -f /path/to/my/browser 运行测试非常简单： yarn test

polygon-box:用于将合约部署到 Polygon Matic PoS 网络的样板代码

多边形框 这个 Truffle Polygon 框为您提供了开始为 Polygon 的以太坊 L2 解决方案编码所需的样板结构，即 Polygon PoS 链（以前称为 Matic PoS 链）。 有关 Polygon PoS 链如何工作的详细信息，请在此处查看其文档。 作为起点，此框仅包含 SimpleStorage Solidity 合约。 包含最少的代码是一个有意识的决定，因为这个框旨在提供在 Polygon PoS 上工作所需的初始构建块，而无需推动开发人员编写任何特定类型的应用程序。 使用此框，您将能够针对 Polygon PoS 网络的多个实例编译、迁移和测试 Solidity 代码。 Polygon 的 L2 解决方案与 EVM 完全兼容。 这意味着你不需要新的编译器来部署 Solidity 合约，并且应该能够将你自己的 Solidity 合约添加到这个项目中。 开发人员

vsepp:论文“VSE++”的 PyTorch 代码

使用硬否定改进视觉语义嵌入 来自的图像字幕检索方法的，F. Faghri、DJ Fleet、JR Kiros、S. Fidler，英国机器视觉会议 (BMVC) 会议录，2018 年。（BMVC 聚焦) 依赖关系 我们建议将 Anaconda 用于以下软件包。 Python 2.7（结帐分支python3 ） (>0.2) (Checkout 分支pytorch4.1 ) (>1.12.1) Punkt Sentence Tokenizer： import nltk nltk . download () > d punkt 下载数据 下载数据集文件和预训练模型。 我们使用由产生的分裂。 预先计算的图像特征来自和 。 要使用完整的图像编码器，请从、和此处的原始来源下载图像。 wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/vocab.