LSTM预测实验中用到的航班数据集

数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数，可以看到数据集中有144行3列，这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据，预测过去12个月出行的乘客数量。请记住，我们有144个月的记录，这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型，而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。

机器学习常用的简单数据集

Data repository for [seaborn](http://seaborn.pydata.org/) examples. **This is not a general-purpose data archive.** This repository exists only to provide a convenient target for the `seaborn.load_dataset` function to download sample datasets from. Its existence makes it easy to document seaborn

nasa电池数据b5,b6,b7,b18 csv版

nasa电池实验数据集.csv 格式 ，用于锂电池寿命预测 Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.

nasa电池实验数据集

nasa电池实验数据集.mat 格式Description： Experiments on Li-Ion batteries. Charging and discharging at different temperatures. Records the impedance as the damage criterion. The data set was provided by the Prognostics CoE at NASA Ames.