聚丙烯纤维喷射混凝土抗渗性能试验研究及机理分析-论文

在非(少)降水或止水施工的地下与隧道工程建设中,喷射混凝土的抗渗性能已引起广泛关注。以不同纤维长度、水泥用量、砂率和水灰比为因素水平,利用正交试验方法,得出了聚丙烯纤维喷射混凝土(PP/SC)最佳配合比。通过灰色关联系数分析及方差分析,得出各因素水平与抗渗性能之间的关联程度和影响顺序;利用MATLAB数据拟合的方法,拟合出砂率与纤维长度抗渗性能目标函数;借助扫描电镜,对PP/SC的微观结构及抗渗机理做了分析。研究结果表明:各因素对PP/SC抗渗性能的影响顺序为:砂率>纤维长度>水灰比>水泥用量;砂率取49.12%,纤维长度为21 mm时,PP/SC抗渗性能最优;聚丙烯纤维的掺入,抑制了PP/SC微裂纹的产生与发展,优化了基体界面过渡区,使其体现出了高阻裂和高阻渗的特性。

恒阻大变形锚索力学特性及其在深部切顶留巷中的应用-论文

为解决深部围岩变形量大、常规支护材料易破断失效的问题，对恒阻大变形锚索结构、工作原理及力学特性进行了研究。室内试验结果显示：恒阻锚索在静力拉伸和动力冲击过程中均能保持 350kN 的恒定工作阻力，显示了恒阻锚索良好的抵抗冲击、恒阻吸能特性。将恒阻锚索应用到深部切顶留巷工程中，留巷期间恒阻锚索大部分都产生一定的缩进量，较好地吸收了深部围岩变形能量，留巷围岩在滞后工作面约300m 时达到稳定状态，各项指标均能满足现场使用要求，恒阻锚索较好地控制了深部留巷围岩变形，从而验证了恒阻锚索支护的可靠性。

管道型红外甲烷传感器在负压抽采管路中的检测技术研究-论文

为解决煤矿井下瓦斯抽采过程中负压抽采管路中的瓦斯气体自然扩散到气室难度大,且需要有效滤水滤尘,同时抽采管路的负压变化也会对红外甲烷传感器测量数据产生影响问题,研究新型专用气路装置将传感器气室与抽采管路连接,同时在气室中内置红外探测敏感元件和压力采集元件,对瓦斯浓度和压力数据进行采集并建立压力补偿算法模型,进行瓦斯浓度测量值修正。结果表明:传感器气路装置可实现负压抽采管路中的瓦斯气体自然扩散到气室,压力补偿算法模型可消除抽采管路中负压对瓦斯浓度测量数值造成的影响。

基于机器视觉与激光融合的刚性罐道故障定位技术-论文

提出了一种基于机器视觉与激光融合的多方向矿井刚性罐道变形诊断及其定位方法。使用CCD相机、激光发射器、荧光屏、LabVIEW软件和PC组成变形诊断及其定位系统实时采集荧光屏上的光斑图像，对采集的光斑图像进行图像增强、阈值分割、图像匹配跟踪和像素质心计算等处理；在PC监控界面显示罐道情况及位置。本方法对台阶凸起高度的识别度达到88.43%,台阶凸起的长度识别度高达99.15%,深度识别率高达99.52%。试验证明该技术能实时准确地诊断矿井刚性罐道变形并快速地进行定位。

互联网程序员都每天刷题嘛-review:回顾生物信息学、计算生物学和一般科学的材料

互联网程序员都每天刷题嘛审查 来自互联网上我发现有用的生物信息学和计算生物学的评论和资源材料。 目录 统计和概率 统计学是对数据的收集、分析、解释、展示和组织的研究。 — 一般资源 和 - 特拉华大学“生物数据分析”课程的在线笔记集。 - 帮助科学家和工程学结合统计方法的手册。 - 自学统计。 - 由莱斯大学、休斯顿大学清湖分校和塔夫茨大学开发。 - 波士顿大学概率课程。 - 有关各种复杂主题的系列视频，例如 p 值、主成分分析 (PCA) 和 R 平方。 - Penn State Eberly College of Science 课程。 - 统计、数据分析、机器学习、遗传学和临床研究方面的各种学习材料。 - 收集有关实用数据科学的精选文章。 - 关于统计分析的文章的自然集合。 - 关于统计和机器学习主题的好问题，有很好的答案。 - 排序方法的资源 - 由 William Chen 和 Joe Blitzstein 编译 - 回顾科学家们每天犯的流行的统计错误和失误。 - 杰克·范德普拉斯（Jake VanderPlas）（PyCon 2016） R友好资源 - 使用 R 的统计方法

颜色分类leetcode-HybridSN:在IEEEGRSL论文“Exploring3D-2DCNNFeatureHierarchyforH

颜色分类leetcode 用于高光谱图像分类的混合光谱网络。 描述 HybridSN 是光谱空间 3D-CNN，然后是空间 2D-CNN。 3D-CNN 促进了来自一系列光谱带的联合空间光谱特征表示。 3D-CNN 之上的 2D-CNN 进一步学习了更多抽象级别的空间表示。 模型 图：用于高光谱图像 (HSI) 分类的具有 3D 和 2D 卷积的拟议 HybridSpectralNet (HybridSN) 模型。 先决条件 结果 印度松树 (IP) 数据集 图 2 使用 30% 样本进行训练的 Hybrid-SN 的 IN 数据集分类结果（总体准确率 99.81%）。 (a) 假彩色图像。 (b) 地面实况标签。 (c) 分类图。 (d) 类图例。 帕维亚大学 (UP) 数据集 图 3 使用 30% 样本进行训练的 Hybrid-SN 的 UP 数据集分类结果（总体准确率 99.99%）。 (a) 假彩色图像。 (b) 地面实况标签。 (c) 分类图。 (d) 类图例。 萨利纳斯场景 (SS) 数据集 图 4 Hybrid-SN 使用 30% 样本进行训练的 UP 数据集分类结果（总

leetcode卡-Leetcode-30Days-August2020:https://leetcode.com/explore/chall

leetcode卡Leetcode-30 天-2020 年 8 月 : 8 月 1 日 - 8 月 7 日

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leetcode 答案 My_leetcode_Anwsers 毕业课题压力巨大！！！！！ 找工作压力更巨大！！！！！ 所以找时间每天做几道leetcode（python） 答案参考了很多大佬们的代码 计算机太强大了 数据结构真牛逼 脑子真的是不够用了

leetcode答案-My-Solution-of-LeetCode:个人版本的LeetCode答案

leetcode 答案 My-Solution-of-LeetCode 个人版本的LeetCode答案- JAVA版本

易语言-易语言树型数据类模块

易语言树型数据类模块源码例程程序创建易语言类模块，实现树型样式的数据结构的封装。结构操作类似树型框的操作，在编辑框中显示即可。 三叶易语言自学网