• 一种稳健的知识辅助STAP色加载系数优化算法

    一种稳健的知识辅助STAP色加载系数优化算法

    2021-03-06
    5
  • 氩等离子体产生相干极紫外光

    氩等离子体产生相干极紫外光

    2021-03-05
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  • 宽角度入射600~700 nm波段减反射薄膜的研究

    阐述了利用非均匀膜系理论设计宽角度多层减反射薄膜的方法,从理论上分析了在宽角度的情况下,偏振光产生透过率不同的原因,选取了Ta2O5和SiO2两种材料作为折射率材料,选取BK7作为基底材料模拟设计了光谱区在600~700 nm波段、入射角为0°~80°之间的宽角度多层减反射薄膜,探索出了一条新型膜系设计的途径,其优化结果是较为理想的。这一研究方法如能在太阳能、光纤通信、航天、激光等领域应用,将大大地提高光能的利用率,具有重要的应用价值。

    2021-03-05
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  • 有机电致发光显示器件基本原理与进展

    对有机电致发光显示器件的发展历史,器件结构、工作特征、获得彩色显示的方法以及优缺点、发展现状和趋势等作了简要介绍.对小分子OLED与聚合物PLED、OLED与LCD的性质进行了比较,对OLED显示的发光机理进行了详细的综述.此外,对获得彩色显示的无源驱动电路和有源驱动电路的结构进行了总结,认为有源驱动将是最终发展结果.最后介绍了国内外OLED技术的发展状况.

    2021-03-05
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  • 关于平流层飞艇的空气动力学参数模型

    关于平流层飞艇的空气动力学参数模型

    2021-03-04
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  • 基于WSN的极端学习方法的温室小气候预测模型

    温室中微气候的监测和控制已成为农业气象学领域的研究热点之一,无线传感器网络(WSN)的自适应,适应性强和成本效益高的特点使无线传感器网络(WSN)的应用近来引起了越来越多的关注。 当前的微气候监测和控制系统通过操纵捕获的环境因素和传统的神经网络算法来实现其预测。 然而,当部署WSN网络时,这些系统面临快速预测(例如每小时甚至每分钟)的挑战。 本文提出了一种基于极限学习机(ELM)算法和KELM(基于内核的ELM)的新颖预测方法,用于预测南京市实际温室环境中的温度和湿度。 通过WSN节点将室内温度和湿度作为数据样本进行测量。 根据结果​​,我们的方法(0.0222s)与反向传播(BP)(0.7469s),Elman(11.3307s)和支持向量机(SVM)(19.2232s)模型相比,在训练速度上已显示出显着提高,准确性我们模型的比率高于那些模型。 将来,将对基于ELM和KELM的神经网络模型的更快学习速度进行研究。

    2021-03-04
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  • 自强效应对光子晶体光纤中孤子俘获的影响

    自强效应对光子晶体光纤中孤子俘获的影响

    2021-03-04
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  • 基于顺序免疫遗传算法的关节运动跟踪

    我们将人体运动跟踪公式化为高维约束优化问题。 在进化计算的框架下,提出了一种新的用于人体运动跟踪的生成方法。 主要的贡献是我们引入了免疫遗传算法(IGA)来优化人体运动的潜在空间中的姿势。 首先,我们在学习到的人体运动潜在空间中进行人体运动分析。 由于潜在空间的维数较低,并且包含人体运动的先验知识,因此它使姿势分析更加有效和准确。 然后,在搜索策略中,我们将IGA应用于姿势优化。 与遗传算法和其他进化方法相比,它的主要优势是能够利用人类运动的先验知识。 我们设计了一种基于IGA的方法,用于从静态图像中估计人体姿势,以进行运动跟踪的初始化。 通过将时间连续性信息整合到传统的IGA中,我们提出了一种用于运动跟踪的顺序IGA(S-IGA)算法。 在不同运动类型的不同视频上的实验结果表明,我们基于IGA的姿态估计方法可用于运动跟踪的初始化。 基于S-IGA的运动跟踪方法可以实现对3D人体运动的准确和稳定的跟踪。

    2021-03-03
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  • 为Subversion版本库创建只含部分内容和特殊改动的标签

    火龙果软件工程技术中心  标签和支付在任何一个版本控制系统中都是非常重要的功能。Subversion独特的创意将这两者有机的结合在了一起。准确的说,Subversion中是没有标签和分支的,它们都由一个Subversion中独特的概念给代替了,这就是——拷贝。Subversion的拷贝是轻量级的。换句话说,Subversion中的拷贝只是保持了文件某个版本的一个链接,而不是将所有内容一并拷贝过来了。只有当内容发生改变的时候,Subversion才会保存变更的内容。因此,在Subversion中,通常把拷贝当作标签。如果在拷贝的基础之上进行了变动,那么这个拷贝就成为了一个分支。也正是由于这个原因

    2021-03-03
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  • 马尔可夫切换对随机中立型时滞微分方程的吸引。

    在本文中,我们研究了带马尔可夫切换的随机中立型时滞微分方程。 通过构造改进的奇异差分不等式并使用一些随机分析技术,我们得出了确保全局吸引集存在的充分准则,并给出了具有指数衰减形式的定量估计解。 讨论了两个数值示例,以说明所提方法的效率。

    2021-03-03
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  • 至尊王者

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