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  • docker内网搭建dns使用域名访问替代ip:port的操作

    比如我内网有个jenkins,我如果要访问它我得牢牢记住它的ip和端口,一个服务我还能记住,多个的话我可能需要一个方便记忆的域名记录一些内网服务 第1步: 准备好docker环境 第2步:下载好镜像 docker pull andyshinn/dnsmasq:2.75 第3步:运行dnsmasq #后台启动 docker run -d -p 53:53/tcp -p 53:53/udp --cap-add=NET_ADMIN --name dns-server andyshinn/dnsmasq:2.75 #进入容器 docker exec -it dns-server /bin/sh

    2021-01-08
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  • 六、访问CGI变量

    6.1 CGI变量概述    如果你是从传统的CGI编程转而学习Java Servlet,或许已经习惯了“CGI变量”这一概念。CGI变量汇集了各种有关请求的信息: 部分来自HTTP请求命令和请求头,例如Content-Length头; 部分来自Socket本身,例如主机的名字和IP地址; 也有部分与服务器安装配置有关,例如URL到实际路径的映射。    6.2 标准CGI变量的Servlet等价表示    下表假定request对象是提供给doGet和doPost方法的HttpServletRequest类型对象。 CGI变量  含义  从doGet或doPost访问  AUTH_TYPE 

    2021-01-08
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  • 超好用的富文本编辑器vue-froala-wysiwyg

    安装 npm i vue-froala-wysiwyg -S; 如果出现 Cannot find module '@babel/runtime/core-js/object/keys' 执行下面这个 npm install --save-dev @babel/runtime-corejs2 main.js import 'froala-editor/css/froala_editor.pkgd.min.css' import 'froala-editor/css/froala_style.min.css' import 'froala-editor/js/froala_editor.pkgd

    2021-01-08
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  • css全站变灰

    css属性全网站变灰: filter: grayscale 使用可以调整元素的灰度值 html { filter: grayscale(0.95); -webkit-filter: grayscale(0.95); -moz-filter: grayscale(0.95); -ms-filter: grayscale(0.95); -o-filter: grayscale(0.95); filter: url(data:image/svg+xml;utf8,#grayscale); filter: progid:DXIm

    2021-01-08
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  • 初学者必读:机器学习的完整介绍和入门,看不懂你打我

    文章目录机器学习的介绍⼀、机器学习架构(1)训练阶段(Training)(2)预测阶段(Predict)⼆、机器学习的分类(1)有监督学习(2)⽆监督学习(3)机器学习算法类别概括图表三、机器学习的四个阶段(1)数据准备阶段(2)训练评估阶段(3)测试阶段(4)预测阶段 机器学习的介绍 机器学习技术不断的进步,应⽤相当⼴泛,例如推荐系统,定向⼴告,需求预测,垃圾邮件过滤,医学诊断,⾃然语⾔处理,搜索引擎,欺诈检测,证券分析,视觉识别,语⾳识别,⼿写识别,频率识别等等。 ⼀、机器学习架构 机器学习(Machine Learning)通过算法、使⽤历史数据进⾏训练,训练完成后会产⽣模型。未来当有

    2021-01-07
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  • CyberLink PowerDVD Ultra 蓝光影音播放器 v20.0.2325.62免费中文版

    为您提供CyberLink PowerDVD Ultra 蓝光影音播放器下载,CyberLink PowerDVD Ultra(蓝光影音播放器)是一款可以播放 DVD、蓝光光盘、各种视频文件同时也全面支持播放下载内容、电影、视频、音乐的在线平台。支持时下热门的媒体串流装置。基本简介  PowerDVD Ultra 跳脱你对影音播放工具的传统印象,不仅能播放 DVD、蓝光光盘,同时也全面支持播放下载内容、电影、视频、音乐、相片、VR 360度等影音格式。支持时下热门的媒体串流

    2021-01-07
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  • Pytorch之欠拟合和过拟合

    Pytorch之欠拟合和过拟合 ​   首先,我们需要区分训练误差( training error)和泛化误差( generalization error)。通俗来讲,前者指模型在训练数据集上表现出的误差,后者指模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望,并常常通过测试数据集上的误差来近似。而在机器学习上的模型应该关注降低泛化误差. 影响因素 模型复杂度 训练数据集的大小 ​   ⼀般来说,如果训练数据集中样本数过少,特别是⽐模型参数数量(按元素计)更少时,过拟合更容易发⽣。此外,泛化误差不会随训练数据集⾥样本数量增加⽽增⼤。因此,在计算资源允许的范围之内,我们通常

    2021-01-07
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  • 手指静脉图像分类识别

    手指静脉识别技术作为一种新型的非接触式生物认证技术,具有可靠性高,验证便捷,识别精度高和活体识别等特点。与传统认证技术不同,它在易用性与可靠性之间达到较好的平衡,但是该技术在图像采集、预处理和特征提取与匹配等方面仍存在一些问题,而本文研究目的就在于研究和解决上述问题。 本文分析了手指静脉识别技术的基本原理,设计了手指静脉图像处理流程,研究了图像采集、静脉图像区域定位、静脉纹路提取、静脉特征提取与匹配等原理与实现, Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性。虽然Gabor小波本身并不能构成正交基,但在特定参数下可构成紧框架

    2021-01-06
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  • iOS中UILabel设置居上对齐、居中对齐、居下对齐及文字置顶显示

    iOS中UILabel设置居上对齐、居中对齐、居下对齐 在iOS中默认的UILabel中的文字在竖直方向上只能居中对齐,博主参考国外网站,从UILabel继承了一个新类,实现了居上对齐,居中对齐,居下对齐。 具体如下: // // myUILabel.h // // // Created by yexiaozi_007 on 3/4/13. // Copyright (c) 2013 yexiaozi_007. All rights reserved. // #import <UIKit> typedef enum { VerticalAlignmentTop = 0, /

    2021-01-05
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  • iOS中CPU线程调试的高级技巧分享

    前言 最近在开发直播,发现CPU性能被打满后导致CPU降频,发热严重,然后卡顿… 为了定位这个问题我们花费了至少 3天的时间 一点一点跟踪CPU的线程代码,当遇到C++的thread的时候没有符号表,只能看见一坨对象地址,除此以外连个方法名都没有的时候真是手足无措.本篇介绍一个高级调试 方法,使用符号表和相关 指令寻踪 相关代码调用,写的不好 大佬们请轻喷.代码相关过程感谢同事 陈豪的大力支持. Talk is cheap show me the code 我们的实现思路是找到动态库的首地址调用从此入手用相关指令恢复 前期准备 build setting中开启符号表 1.导入头文件

    2021-01-05
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