• 面向智能小区的远程抄表系统的实现 (2006年)

    针对当前远程抄表系统的不足,提出了面向智能小区的远程抄表系统的设计方案,并给出了通讯机 端实现过程中的关键技术。通过对嵌入式软件技术的具体描述,得出了基于 ARM核32位处理器的智能远程抄表 系统的理想设计模型,对未来智能小区远程抄表系统发展有一定的指导意义。

    2021-06-12
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  • 易语言屏幕保护撞球 画板实例-易语言

    易语言屏幕保护撞球 画板实例

    2021-06-12
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  • 易语言上位机与三菱PLC通信源码-易语言

    易语言 与三菱PLC通过串口通信,使用三菱PLC专用通信协yi,源码还未写完,核心部分已经完善

    2021-06-12
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  • matlab口罩识别代码-SourceCameraVerification4StronglyStabilizedVideos:SourceCa

    matlab口罩识别代码来自强稳定视频的源相机验证 该存储库包含两个新生成的数据集、预先计算的 VISION 数据集变换以及参考文献中提出的方法的实现。 [1]。 执行 您可以在 Matlab 中打开“VISIONDataSetConstrained3LevelHGS.m”。 该函数旨在重新创建参考文献中 VISION 数据集的结果。 [1]。 它还包含约束的 3 级分层网格搜索 (HGS) 的实现。 用法 该函数需要对 中的函数和过滤器,以及 Matlab 文件 PCE2.m 和 circxcorr2.m 中的 该函数有 3 个输入值: visionPath: .vision 文件夹中 VISION 文件夹的路径。 此文件夹包含预先计算的 3 级 HGS 变换、相应的视频帧和相机指纹。 isPreCalculated:如果设置为 0,代码将计算帧和参考模式的变换。 它可用于为其他 2 个数据集或新视频运行 3 个级别的 HGS 方法。 如果未设置为 0,则代码将使用 VISION 文件夹中预先计算的变换。 isWeightExist:由于权重掩码的大小,它们未在存储库中提供。 如果该

    2021-06-12
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  • 高级表格上下移动行号内容源码,可混合列类型支持图片-易语言

    小源码,用的到时候如果没有,写起来也有点麻烦. 支持混合列类型 逻辑 文本 字节集,支持单元格文字颜色,背景颜色。 通用性还是比较强的。如果列类型还不够 自行添加也很方便 压缩包已带列子与模块源码

    2021-06-11
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  • 花瓣状镍钴层状双金属氢氧化物微球的制备及其超级电容性能 (2013年)

    在乙醇-水(V(乙醇):V(水)= 9 :1)的反应介质中,以SiO2@AlOOH为硬模板,加入镍钴盐前驱体和碱源,水热法制备了花瓣状镍钴层状双金属氢氧化物微球(NiCo-LDHM)。采用扫描电子显电镜、透射电镜和电化学工作站等对此复合材料进行了表征。研究发现,该微球平均粒径约2.5μm,呈多孔结构,由厚度10 nm左右纳米片自组装形成。在1A/g的电流密度下,该产物电极的比电容量达到1108.8 F/g,明显优于普通镍钴层状双金属氢氧化物电极(710.5 F/g)的比电容量。当电流密度增加到7A/g,比

    2021-06-11
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  • apihook达到对指定进程隐藏窗口-易语言

    选择指定进程注入dll来hook该进程的枚举窗口的api修改返回值达到隐藏窗口。 我已经把想到的窗口枚举api全部hook了,如果有遗漏的可以在回复说一声。 只能对于指定进程隐藏,不是全局隐藏。 测试图片: 注入代码来源以前收藏的一份源码,不过好像找不到原贴了。

    2021-06-11
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  • 超级列表框自定义值色支持线程内操作-易语言

    再次更新下 需要的请下载替换下 主要修复以前发布的模块配色在调用线程里使用时出错 1、支持线程内调用 2、支持处理 处理事件 () 内使用 3、使用时请仔细查看代码历程

    2021-06-11
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  • PCA的MATLAB仿真代码-ML-Tutorial-Experiment:编写机器学习教程以学习学习

    PCA的MATLAB仿真代码 ML-Tutorial-Experiment Coding the Machine Learning Tutorial for Learning to Learn 第一期:--&-- 补充资料: 补充资料: 补充资料: 补充资料: 第二期:--&-- 补充资料: 第三期:--&-- 补充资料: 第四期:--&----&----&-- 第五期:--&-- 为了扩展优秀模型与实现,机器之心将梳理历史优质文章,同时也欢迎各位开发者与研究者提供优质的文章。我们将尝试确定添加的文章都是可复现,且基本无理解性错误的文章,并按以下模型归类。若读者发现这些文章有错误或理解误差,可以在 GitHub 上提 issue,确定后我们将修改文章。 数学与编程基础 线性代数 概率与信息论 数值计算 Python基础 NumPy基础 一般机器学习 入门模型 线性回归 Logistic 回归 朴素贝叶斯 决策树 支持向量机 聚类方法 K均值聚类 层次聚类 降维算法 PCA 自编码器 t-SNE 集成方法 Staking Bagging 随机森林 Boosting AdaBoost 提升

    2021-06-11
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  • 99乘法表java源码-javaweb:网络

    99乘法表java源码 javaweb javaweb HTML , css , JavaScript , BootStrap , XML ,AJAX , CGI 编程 文件目录

    2021-06-11
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