• leetcode63-DSandAl:1.我正在刷leetCode中的题,以提高水平

    leetcode63 Learn Data structure algorithm 一、基础 1.1 排序算法 二、动态规划 简单介绍 动态规划可以帮助在给定约束条件下找到最优解。 在问题可分解为彼此独立且离散的问题子问题时,可以使用动态规划解决。 每种动态规划解决方案都涉及网格 单元格中的值通常就是你要优化的值。 每个单元格都是一个子问题,因此你应该如何考虑将问题分解为子问题。

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    2021-06-30
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  • leetcode分类-leetcode_summary:leetcode分类总结,代码为python

    leetcode 分类 leetcode_summary leetcode分类总结,代码为python

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    2021-06-30
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  • javalruleetcode-LeetCode:力码

    java lru leetcode :pencil: 使用 Java 的 Leetcode 解决方案 更新时间:2019-07-09 23:08:48 我已经解决了220 / 1113 个问题 如果您有任何问题,请给我一个。 如果你喜欢在leetcode中解决问题,请联系我一起享受! (笔记: :locked: 意味着你需要从 Leetcode 购买一本书来解开这个问题) # 标题 源代码 文章 困难 1 简单的 2 中等的 3 中等的 5 中等的 7 简单的 9 简单的 11 中等的 12 中等的 13 简单的 14 简单的 15 中等的 17 中等的 19 中等的 20 简单的 21 简单的 22 中等的 23 难的 24 中等的 26 简单的 27 简单的 28 简单的 29 中等的 31 中等的 32 难的 33 中等的 34 中等的 35 简单的 36 中等的 39 中等的 30 中等的 42 难的 46 中等的 47 中等的 48 中等的 49 中等的 50 中等的 53 简单的 54 中等的 55 中等的 56 中等的 59 中等的 60 中等的 61 中等的 62 中等的 63 中等的 64 中

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    2021-06-29
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  • Increasing acceptability of alternative behavioral interventions through education

    Increasing acceptability of alternative behavioral interventions through education 188 Lochmnn, Lampron, Gemmer, Harris, and Wyckofl OLWEUS, D. (1979). Stability of aggressive behavior patterns in males: A review. Psychological Bulletin, PERRY, D. G., PERRY, L. C., & RASMUSSEN, P. (1986). Cognitive social learning mediators of aggression. PRYZWANSKY, W. B., & WHITE, G. W. (1983). The influence of consultee characteristics on preferences for ROBINS, L. N. (1979). Follow-up studies. In

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  • A brief behavior rating scale for children in a school setting

    A brief behavior rating scale for children in a school setting Pswko/oE.v in zhe Schoolr 1982, 19. 113-116 A BRIEF BEHAVIOR RATING SCALE FOR CHILDREN IN A SCHOOL SETTING PAUL KAHN AND SOL RIBNER Committee On The Handicapped, Board of Education, New York City A brief behavior rating scale consisting of 28 items divided into 7 categories was developed for use in a school setting. Reliability coefficients for each of the categories ranged from .79 to .91; total reliability was .92. T

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  • 易语言-软件自动升级例程

    自动升级文件,软件自动升级例程源码,通过网页访问和下载文件,来实现了软件的自动升级。

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  • 接触农药的巴西人群的染色体畸变分析

    接触杀虫剂的巴西人群的染色体畸变分析 致畸、致癌和诱变 20:265–272 (2000) TCM 308 :copyright: 2000 Wiley-Liss, Inc. 接触杀虫剂的巴西人群的染色体畸变分析 Gilmara Ausech Martona de Syllos Cólus* 通用生物学系,CCB,隆德里纳州立大学,PR,巴西 尽管杀虫剂是有害的,但巴西仍广泛使用杀虫剂。 可以通过分析职业暴露个体的染色体畸变,通过人口监测来研究它们的遗传毒性作用。 本研究的目的是评估 23 名专业接触杀虫剂混合物的工人的外周血淋巴细胞临时培养物中的染色体畸变频率。 这些工人受雇于巴拉那农业研究所(巴西),并使用了所有提供的预防措施。 详细的杀虫剂使用史,以及个人数据、吸烟习惯、近期疾病史和医疗史通过对每个受试者进行的标准化问卷收集。 年龄、性别和吸烟习惯相匹配的未暴露受试者作为阴性对照。 每个人共分析了 100 个细胞。 与对照组相比,在暴露个体中观察到染色体畸变频率显着增加。 一些个体特征如年龄、性别、接触农药的时间和吸烟习惯与染色体畸变没有相关性。 因此,阳性结果可能被认为是农药对

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  • Psychologists' scoring of WISC protocols

    Psychologists' scoring of WISC protocols PSYCHOLOGISTS’ SCORING OF WISC PROTOCOLS’ CHARLES K. MILLER AND NORMAN M. CHANSKY Reading Counseling Center Temple University The school psychologist may be regarded as a professional agent who not only measures a student’s ability and interprets his scores, but also communicates a child’s achievements to his parents, to his teachers and to the school administrators. Recommendations concerning a child’s classroom assignment, be it to a class for

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  • 家庭结构和学校变量对儿童行为障碍的影响

    家庭结构和学校变量对儿童行为障碍的影响 家庭结构和学校变量对儿童行为障碍的影响 BYRON W. LINDHOLM、JOHN TOULIATOS 和 AMY RICH Auburn [Jniversity 本研究的目的是检查家庭结构和学校变量对儿童行为障碍的影响。 样本包括 1,162 名白人小学生。 一般信息来自学校记录,行为障碍评级来自教师。 使用多元回归方差分析来分析数据。 结果表明,学业成绩、性别、社会阶层、家庭序数和教师是决定行为失调的重要变量。 孩子是否与他们的亲生父母住在一起,家庭中的孩子数量,孩子是否在特殊教育班级,以及孩子在学校的年级是否比平时大,这些都不那么重要或不重要。统一的。 结果,尤其是那些出乎意料的结果,在之前的两次调查中进行了讨论,作者检查了几个自变量与 Quay (1975) 行为问题清单 (BPCL) 上的评级之间的关系。 第一项研究 (Touliatos & Lindholm, 1975) 表明学校成绩、性别和社会阶层与儿童的 BPCL 分数有关。 第二项研究 (Lindholm & Touliatos, 1976) 表明学校的班级类

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  • Screening for school readiness: The influence of birthdate and sex

    Screening for school readiness: The influence of birthdate and sex Psycho1og.v m the Schools Volume 2.3> January 1986 SCREENING FOR SCHOOL READINESS: THE INFLUENCE OF BIRTHDATE AND SEX DEBORAH C. MAY AND EDWARD WELCH State University of New York at Albany School readiness has been measured in many ways; chronological age, sex, and developmental age all have been used, with varying success, to predict young children’s readiness for school. One hundred and fifty-two children were cla

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